Senior Data & Reporting Developer – SQL & Cloud Expertise
ITDS
To rola senior data engineera w sektorze finansowym, skoncentrowana na budowie i utrzymaniu skalowalnych pipeline'ów danych, procesów ETL oraz optymalizacji systemów danych w chmurze. Mimo tytułu zawierającego 'Reporting Developer', codzienna praca nie dotyczy tworzenia raportów, lecz inżynierii danych (SQL, Python, chmura, data warehousing). Praca hybrydowa w Krakowie, z możliwością do 3 dni zdalnych w tygodniu.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadanie domowe).
Mimo tytułu 'Data & Reporting Developer', rola koncentruje się na inżynierii danych (pipeline'y, ETL, optymalizacja), a nie na tworzeniu raportów czy dashboardów. Tytuł może wprowadzać w błąd osoby szukające pracy w BI/reporting.
To rola senior data engineera w sektorze finansowym, skoncentrowana na budowie i utrzymaniu skalowalnych pipeline'ów danych, procesów ETL oraz optymalizacji systemów danych w chmurze. Mimo tytułu zawierającego 'Reporting Developer', codzienna praca nie dotyczy tworzenia raportów, lecz inżynierii danych (SQL, Python, chmura, data warehousing). Praca hybrydowa w Krakowie, z możliwością do 3 dni zdalnych w tygodniu.
- ✓Widełki wynagrodzenia podane w ogłoszeniu (B2B 23 100 – 27 300 PLN)
- ✓Jasno opisane regulacje finansowe – stabilny sektor
- ✓Możliwość do 3 dni pracy zdalnej w tygodniu
- !Tytuł 'Data & Reporting Developer' może sugerować tworzenie raportów, ale rola koncentruje się na pipeline'ach danych
- !Firma ITDS jest outsourcingowa – praca dla klienta zewnętrznego, co może wpływać na autonomię techniczną
- •Projektowanie i rozwijanie skalowalnych pipeline'ów danych przy użyciu SQL i Python
- •Optymalizacja procesów ETL i struktur data warehouse
- •Współpraca z interesariuszami w celu określenia wymagań danych i przełożenia ich na rozwiązania techniczne
- •Walidacja i zapewnianie jakości danych poprzez testowanie i rozwiązywanie problemów
- •Integracja danych z różnych platform i baz danych
- •Optymalizacja istniejących systemów pod kątem wydajności, bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami finansowymi
- •Przygotowywanie dokumentacji technicznej i zarządzanie standardami danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z minimum 4 latami doświadczenia, solidnym SQL i Python, podstawową znajomością chmury i ETL, gotowy do pracy w środowisku regulowanym.
Osoby z mniej niż 4 latami doświadczenia w data engineering, poszukujące wyłącznie pracy zdalnej (model hybrydowy) lub oczekujące roli związanej z tworzeniem raportów wizualnych – to rola stricte inżynieryjna.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering po stronie klienta?
- ?Jakie konkretnie narzędzia chmurowe są używane w projekcie?
- ?Czy rola wymaga dyżurów on-call?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad pipeline'ami do wsparcia istniejących systemów?
- ?Czy istnieje możliwość wpływu na wybór technologii?
- ?Jak wygląda proces onboardingu i dokumentacja techniczna?
- ?Czy są plany migracji do nowych technologii (np. Snowflake, Databricks)?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym (liczba etapów, zadanie domowe)
- −Nie wiadomo, jaka konkretnie platforma chmurowa jest dominująca
- −Brak wzmianki o budżecie szkoleniowym lub certyfikatach
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię ETL. Pełne statystyki zarobków →