Senior Data Science Consultant with Python
GFT Poland
Rola to połączenie data science i data analizy w środowisku konsultingowym. Będziesz pracować z klientami nad rozwiązaniami opartymi na Pythonie, SQL i ML, w tym LLM/GenAI. Praca stacjonarna w Krakowie na B2B. Mimo że w tytule jest 'Data Science Consultant', opis zaczyna się od 'Data Analyst', co sugeruje, że rola może być bardziej analityczna niż stricte naukowa.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Wbrew tytułowi 'Data Science Consultant', rola jest bardziej analityczna – opis stanowiska zaczyna się od 'Data Analyst' i kładzie nacisk na analizę danych, przetwarzanie i modele ML. To raczej data science z elementami konsultingu, a nie czysta nauka danych.
Rola to połączenie data science i data analizy w środowisku konsultingowym. Będziesz pracować z klientami nad rozwiązaniami opartymi na Pythonie, SQL i ML, w tym LLM/GenAI. Praca stacjonarna w Krakowie na B2B. Mimo że w tytule jest 'Data Science Consultant', opis zaczyna się od 'Data Analyst', co sugeruje, że rola może być bardziej analityczna niż stricte naukowa.
- ✓Wyraźne otwarcie na kandydatów bez spełnienia wszystkich wymagań – zachęta do aplikowania mimo braków
- ✓Wymienione LLM/GenAI jako must-have – rola dotyczy aktualnych trendów
- ✓Doświadczenie w regulowanych środowiskach jako atut – stabilne projekty
- −Tytuł 'Data Science Consultant' a opis zaczyna się od 'Data Analyst' – niespójność roli
- −Praca wyłącznie stacjonarna w Krakowie – brak elastyczności
- −Tylko kontrakt B2B – brak innych opcji zatrudnienia
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów równoległych
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- !Niejasne, jak wygląda współpraca z klientem – czy jest dedykowany projekt, czy rotacja
- •Projektowanie i tworzenie rozwiązań do przetwarzania danych w Pythonie (pandas, NumPy)
- •Czyszczenie, transformacja i analiza zbiorów danych
- •Budowanie i optymalizacja modeli uczenia maszynowego
- •Przekładanie wymagań biznesowych na rozwiązania oparte na danych
- •Współpraca z interesariuszami i zespołami inżynieryjnymi
- •Zapewnianie jakości, wydajności i niezawodności rozwiązań data science
- •Praca z LLM/GenAI – inżynieria promptów, RAG
- •Ciągłe doskonalenie praktyk i metodologii danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Senior analityk danych z mocnym Pythonem (pandas, NumPy) i SQL, który miał styczność z ML i potrafi przełożyć wymagania biznesowe na rozwiązania. Otwartość na naukę LLM/GenAI.
Juniorzy i mid-level bez solidnego doświadczenia w Pythonie i ML – rola wymaga samodzielności i kontaktu z klientem. Osoby szukające pracy zdalnej lub hybrydowej odpadają ze względu na całkowicie stacjonarny charakter.
- ?Ile osób liczy zespół i jaka jest struktura projektu?
- ?Jak długo trwa typowy projekt konsultingowy i czy rotujesz między klientami?
- ?Jaki jest poziom samodzielności w doborze technologii i metod?
- ?Czy są możliwości pracy zdalnej w przyszłości lub okazjonalnie?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy firma zapewnia budżet szkoleniowy lub certyfikacje?
- ?Jakie konkretnie zastosowania LLM/GenAI występują w projektach?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call lub nadgodziny
- −Nie sprecyzowano, jakie branże klientów są typowe (oprócz wzmianki o regulowanych)
Praca w środowisku konsultingowym, prawdopodobnie w zespole data science/analytics, z naciskiem na współpracę z klientem i iteracyjne doskonalenie rozwiązań.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →