Senior Data Solutions Engineer
GGS IT Consulting
Jesteś seniorem w firmie konsultingowej IT, który łączy inżynierię danych z analizą biznesową. Na co dzień projektujesz i wdrażasz skalowalne rozwiązania danych na platformach chmurowych (Databricks, Microsoft Fabric, Snowflake). Zbierasz wymagania od klientów, tworzysz specyfikacje techniczne, budujesz i optymalizujesz pipeline'y ETL oraz modele danych. Rola ma charakter konsultingowy – wymaga komunikatywności i umiejętności tłumaczenia potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: wielkość zespołu i liczba jednocześnie prowadzonych projektów, liczba dni hybrydowych w biurze.
Jesteś seniorem w firmie konsultingowej IT, który łączy inżynierię danych z analizą biznesową. Na co dzień projektujesz i wdrażasz skalowalne rozwiązania danych na platformach chmurowych (Databricks, Microsoft Fabric, Snowflake). Zbierasz wymagania od klientów, tworzysz specyfikacje techniczne, budujesz i optymalizujesz pipeline'y ETL oraz modele danych. Rola ma charakter konsultingowy – wymaga komunikatywności i umiejętności tłumaczenia potrzeb biznesowych na rozwiązania techniczne.
- ✓Realna możliwość budowania systemów od zera (greenfield)
- ✓Praca z nowoczesnymi platformami danych (Databricks, Fabric, Snowflake)
- ✓Międzynarodowe środowisko i kontakt z klientem – rozwój umiejętności biznesowych
- ✓Wpływ na kształt rozwiązań, a nie tylko implementacja gotowych wymagań
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów jednocześnie prowadzonych
- !Niejasny model hybrydowy – nie określono wymaganej liczby dni w biurze
- !Brak informacji o dyżurach on-call lub wsparciu produkcyjnym
- !Wymagane 'podejście konsultingowe' może oznaczać dużą presję czasową i zmienne priorytety
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja rozwiązań danych na Databricks, Microsoft Fabric lub Snowflake
- •Budowa i optymalizacja pipeline'ów ETL oraz integracji systemów
- •Projektowanie modeli danych, baz danych i architektur hurtowni danych
- •Rozwój rozwiązań w Pythonie i SQL
- •Zbieranie wymagań od klientów i proponowanie rozwiązań biznesowych
- •Przygotowywanie specyfikacji technicznych i planowanie kolejnych wydań
- •Zarządzanie code review i rozwiązywanie problemów z istniejącą architekturą
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier danych z 5 latami doświadczenia, solidnym SQL i znajomością przynajmniej jednej z platform (Databricks, Fabric, Snowflake). Potrafi komunikować się po angielsku i pracować zespołowo, ale może potrzebować wsparcia w bardziej złożonych architekturach.
Osoby z mniej niż 5 latami doświadczenia w inżynierii danych – rola wymaga samodzielności. Również nie dla specjalistów unikających kontaktu z klientem – to kluczowy element tej pozycji.
- ?Ile osób liczy zespół data engineering i iloma projektami zajmuję się jednocześnie?
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy – ile czasu spędzam na kodowaniu, a ile na spotkaniach z klientem?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w pełni, czy hybryda jest sztywna (ile dni w biurze)?
- ?Jaki jest proces wdrożenia nowego konsultanta – czy jest okres onboardingowy?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne po wdrożeniu?
- ?Jakie są możliwości rozwoju – czy mogę specjalizować się w konkretnej platformie (np. Databricks)?
- −Wielkość zespołu i liczba jednocześnie prowadzonych projektów
- −Liczba dni hybrydowych w biurze
- −Proces rekrutacyjny (etapy, czas)
- −Benefity pozapłacowe (szkolenia, certyfikaty, budżet na rozwój)
- −Czy istnieje możliwość pracy zdalnej z innego miasta niż Kraków
Zespół konsultingowy z naciskiem na współpracę, komunikację i pozytywne nastawienie. Praca w międzynarodowym środowisku, z bezpośrednim kontaktem z klientem.