To rola platform/cloud engineer, która łączy zarządzanie infrastrukturą Azure z elementami data engineering. Twój główny cel to budowa i utrzymanie data lake’a dla cyberbezpieczeństwa przy użyciu Terraform, Databricks, Kubernetes i Azure Data Factory. Będziesz odpowiedzialny za sieci, bezpieczeństwo i ciągłość działania platformy, nie tylko za same pipeline’y danych. To bardziej infrastruktura niż data engineering w czystej postaci – choć tytuł mówi 'Data Engineer', realnie praca skupia się na chmurze.

Brakuje: nie podano konkretnej liczby dni hybrydowych, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas).

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Data EngineeringAzure Data FactoryCloud InfrastructureLinux Terraform Azure Powershell Cybersecurity Kubernetes Databricks

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Platform Engineer

Plusy

✓Nowoczesny stack: Azure, Terraform, K8s, Databricks
✓Ciekawa domena cybersecurity

Na co uważać

!Brak informacji o liczbie dni hybrydowych w tygodniu
!Niejasne, czy rola jest typu 'body-lease' czy projektowa
!Opis pełen buzzwordów, może to być rola głównie operacyjna/supportowa

Codzienna praca

•Budowanie i zarządzanie zasobami Azure przy użyciu Terraform jako Infrastructure as Code
•Konfiguracja sieci i zabezpieczeń (ExpressRoute, DNS, NSG, Firewall) dla platformy danych
•Wsparcie dla CI/CD i utrzymanie cloud landing zones dla cyberbezpieczeństwa
•Debugowanie złożonych problemów międzywarstwowych we współpracy z zespołami wsparcia
•Zbieranie wymagań i feedbacku od interesariuszy oraz aplikacja development w Azure
•Zarządzanie klastrami Kubernetes i streamingiem (Event Hubs, Kafka, Spark Streaming)
•Monitorowanie i audytowanie bezpieczeństwa w chmurze (IAM, cloud auditing)
•Współpraca z zespołami data engineering przy optymalizacji wydajności Databricks i Synapse

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Mid-senior inżynier z minimum 5 latami głównie w Azure, który potrafi postawić i utrzymać infrastrukturę chmurową z Terraform i Kubernetes. Musi znać podstawy data engineering (Databricks, ADF) i mieć praktykę w streamingu. Angielski i prawo do pracy niepodlegające dyskusji.

Raczej nie dla

Juniorzy bez 5 lat doświadczenia w chmurze, osoby szukającej pracy w pełni zdalnej (wymagana hybryda w Krakowie), ani specjaliści czystego data engineering bez infrastruktury.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote2/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile dni w biurze tygodniowo wymaga tryb hybrydowy?
?Kim jest klient końcowy i czy pracujemy w modelu project-based czy staff augmentation?
?Jak duży jest zespół, z którym będę pracować?
?Czy platforma jest już w fazie produkcyjnej, czy to greenfield?
?Jak wygląda on-call – czy są dyżury i jak są wynagradzane?
?Jaka jest proporcja między zadaniami infrastrukturalnymi a stricte data engineering?
?Czy są przewidziane budżety na szkolenia i certyfikacje?