Senior LLMOps/AI Platform Engineer
Jacobs
Rola skupia się na operacjonalizacji i utrzymaniu systemów AI/GenAI w środowisku produkcyjnym w chmurze Azure. Będziesz projektować i wdrażać pipeline'y MLOps/LLMOps, zarządzać CI/CD, monitorować wydajność modeli, wersjonować konfiguracje promptów oraz integrować rozwiązania RAG i multi-agent z danymi korporacyjnymi. To nie jest rola badawcza ani deweloperska modeli – to inżynieria platformy AI, łącząca DevOps, bezpieczeństwo i doradztwo klientom. Praca hybrydowa w Krakowie, z kilkoma dniami w biurze miesięcznie.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano dokładnej liczby dni pracy w biurze, brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania, czas).
Rola skupia się na operacjonalizacji i utrzymaniu systemów AI/GenAI w środowisku produkcyjnym w chmurze Azure. Będziesz projektować i wdrażać pipeline'y MLOps/LLMOps, zarządzać CI/CD, monitorować wydajność modeli, wersjonować konfiguracje promptów oraz integrować rozwiązania RAG i multi-agent z danymi korporacyjnymi. To nie jest rola badawcza ani deweloperska modeli – to inżynieria platformy AI, łącząca DevOps, bezpieczeństwo i doradztwo klientom. Praca hybrydowa w Krakowie, z kilkoma dniami w biurze miesięcznie.
- ✓Elastyczne godziny pracy (7:30-10:00 start)
- ✓Globalne projekty i międzynarodowe zespoły
- ✓Ciągłe szkolenia, kursy językowe i programy rozwojowe
- ✓Sieci pracownicze (Women's Network, PRISM, Green Team itd.)
- !Nie sprecyzowano dokładnej liczby dni w biurze („several office days per month”)
- !Rola może wiązać się z doradztwem klientom – potencjalne podróże lub spotkania poza biurem
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i optymalizacja pipeline'ów MLOps/LLMOps na platformach Azure, Databricks i Fabric
- •Budowa i utrzymanie CI/CD (Azure DevOps) dla rozwoju, UAT i produkcji
- •Tworzenie dashboardów monitorujących wydajność systemów AI, użycie API, zużycie tokenów i koszty
- •Wersjonowanie promptów, modeli i konfiguracji agentów AI z zachowaniem śledzenia zmian
- •Wdrażanie i testowanie rozwiązań RAG i multi-agent w integracji z danymi strukturalnymi i niestrukturalnymi
- •Współpraca z inżynierami AI, data engineerami i architektami przy skalowalnych platformach
- •Implementacja zabezpieczeń: kontrola dostępu, audyty, mechanizmy przeciw halucynacjom
- •Doradztwo klientom w zakresie architektury platform, ładu danych i najlepszych praktyk MLOps
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z co najmniej 5-letnim stażem w MLOps/DevOps, mocnym Pythonem i Azure, który ma praktykę z Databricks i LLM-ami, ale mniejsze doświadczenie z RAG i multi-agentami na produkcji.
Juniorzy, osoby szukające pracy w pełni zdalnej lub unikające kontaktu z klientem, a także ci, którzy wolą budować modele ML zamiast operacjonalizować je na produkcji.
- ?Ile dokładnie dni w miesiącu trzeba być w biurze?
- ?Czy są podróże służbowe do klientów? Jak często?
- ?Jak liczny jest zespół AI/Platform w Krakowie?
- ?Jaki jest podział między rozwojem wewnętrznej platformy a projektami klienckimi?
- ?Jakie konkretne narzędzia monitorujące są używane? (np. Prometheus, Grafana, Azure Monitor)
- ?Czy jest dyżur on-call? Jak to wygląda?
- ?Jaki jest budżet na konferencje i szkolenia?
- ?Czy oferta dotyczy pracy w stałym zespole czy rotacji między klientami?
- −Nie podano dokładnej liczby dni pracy w biurze
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania, czas)
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym
- −Nie wiadomo, z jakimi konkretnie klientami lub projektami będzie się pracować
- −Brak wzmianki o on-call lub dyżurach
Praca w międzynarodowym środowisku, z naciskiem na współpracę, inkluzywność i ciągły rozwój. Zespół prawdopodobnie liczy kilku inżynierów AI/ML, data engineerów i architektów, działających w modelu agile.