Senior Python AI/ML Engineer
Vertex Agility
Rola polega na projektowaniu, budowaniu i utrzymywaniu rozwiązań AI/ML, ze szczególnym naciskiem na generatywną AI (chatboty, RAG, agentowe workflows) oraz MLOps/LLMOps. Inżynier będzie tworzył API, pipeline'y danych i usługi chmurowe, a także rozwijał modele do prognozowania i detekcji anomalii. Praca hybrydowa w Krakowie (6 wizyt w biurze miesięcznie).
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na projektowaniu, budowaniu i utrzymywaniu rozwiązań AI/ML, ze szczególnym naciskiem na generatywną AI (chatboty, RAG, agentowe workflows) oraz MLOps/LLMOps. Inżynier będzie tworzył API, pipeline'y danych i usługi chmurowe, a także rozwijał modele do prognozowania i detekcji anomalii. Praca hybrydowa w Krakowie (6 wizyt w biurze miesięcznie).
- ✓Stabilne, długoterminowe projekty (wspomniane w ofercie)
- !Hybrydowy model pracy z 6 wizytami w biurze miesięcznie – może być uciążliwy dla niektórych
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów
- !Typ kontraktu 'other' (B2B) może wymagać własnej działalności
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i wdrażanie rozwiązań AI/ML z wykorzystaniem LLM, RAG i agentów
- •Tworzenie chatbotów i asystentów AI opartych na generatywnej AI
- •Budowa API REST/GraphQL oraz pipeline'ów danych dla modeli ML
- •Implementacja praktyk MLOps/LLMOps, monitorowania i ewaluacji modeli
- •Rozwój modeli predykcyjnych (prognozowanie, detekcja anomalii)
- •Wsparcie i optymalizacja produkcyjnych systemów AI
- •Zapewnienie bezpieczeństwa, zgodności i zarządzania modelami
- •Współpraca z interesariuszami biznesowymi w celu przekładania wymagań na rozwiązania techniczne
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Software engineer z 7+ latami doświadczenia, w tym 3+ w AI/ML, biegły w Pythonie i frameworkach ML, z praktyczną znajomością Docker/Kubernetes i chmury. Ma doświadczenie w wdrażaniu modeli do produkcji i rozumie MLOps.
Osoby z mniej niż 7 latami doświadczenia w inżynierii oprogramowania lub bez udokumentowanego wdrożenia AI do produkcji. Nie dla osób szukających w pełni zdalnej pracy.
- ?Ile osób liczy zespół AI/ML?
- ?Jakie konkretne projekty (domena, skala) są planowane?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call?
- ?Jaki jest budżet szkoleniowy i dostęp do konferencji?
- ?Jakie narzędzia do monitorowania i CI/CD są używane?
- ?Czy są możliwości rozwoju w kierunku architekta AI?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym