Senior Python Engineer with AI/ML skills
GFT Poland
Rola skupia się na projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych systemów AI/ML opartych na LLM i RAG w domenie kredytowo-pożyczkowej. Będziesz pracować w zespole inżynieryjnym dedykowanym dla klienta, budując skalowalne, gotowe do produkcji rozwiązania, ściśle współpracując z interesariuszami biznesowymi. To nie jest rola badawcza – chodzi o produkcyjne wdrożenie najnowszych technologii językowych.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola skupia się na projektowaniu i wdrażaniu produkcyjnych systemów AI/ML opartych na LLM i RAG w domenie kredytowo-pożyczkowej. Będziesz pracować w zespole inżynieryjnym dedykowanym dla klienta, budując skalowalne, gotowe do produkcji rozwiązania, ściśle współpracując z interesariuszami biznesowymi. To nie jest rola badawcza – chodzi o produkcyjne wdrożenie najnowszych technologii językowych.
- ✓Możliwość pracy nad flagowymi rozwiązaniami AI/ML w domenie finansowej
- ✓Nowoczesny stack technologiczny (LLM, RAG, agentic, Kubernetes, chmura)
- ✓Budżet na szkolenia i certyfikacje, platforma e-learningowa
- ✓Benefity: dofinansowanie lunchu, platforma wellbeing
- −Praca dla klienta zewnętrznego (outsourcing) – mniejszy wpływ na decyzje techniczne
- −Różnica między danymi strukturalnymi (office) a ogłoszeniem (hybryda 8 dni/miesiąc) – potencjalna niejasność co do trybu pracy
- !Brak informacji o dyżurach on-call
- !Szeroki zakres technologii (LLM, RAG, agentic, cloud, K8s, CI/CD, TDD/BDD) – może wymagać szerokich kompetencji
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- •Projektowanie i implementacja systemów opartych na LLM i RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- •Fine-tuning modeli językowych do specyficznych potrzeb domeny finansowej
- •Budowa architektur agentowych i systemów AI sterowanych danymi
- •Tworzenie mikroserwisów i API w Pythonie z naciskiem na skalowalność i niezawodność
- •Praca z bazami PostgreSQL, wektorowymi, Redis/Pub-Sub
- •Wdrażanie rozwiązań na chmurze (Azure lub GCP) z użyciem Kubernetes i CI/CD
- •Stosowanie praktyk TDD/BDD i inżynierii jakości
- •Współpraca z biznesem przy tłumaczeniu wymagań finansowych na rozwiązania techniczne
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z co najmniej 4 latami w Pythonie i solidną wiedzą ML, który może wykazać się doświadczeniem w przynajmniej jednym projekcie z LLM lub RAG. Powinien znać mikroserwisy i podstawy chmury.
Osoby z mniej niż 4 latami doświadczenia w Pythonie lub bez doświadczenia w produkcyjnym wdrożeniu modeli AI/ML. Juniorzy i midowie bez samodzielności w prowadzeniu inicjatyw technicznych nie będą odpowiedni.
- ?Ile osób liczy zespół i jaka jest struktura (AI engineers, backend, DevOps)?
- ?Czy system jest w pełni produkcyjny, czy dopiero budowany?
- ?Jakie dokładnie modele LLM są używane (OpenAI, open-source, własne)?
- ?Czy jest możliwość pracy zdalnej w ramach hybrydy?
- ?Jak wygląda on-call? Czy są dyżury poza godzinami pracy?
- ?Czy projekt jest dla jednego klienta, czy rotacja między projektami?
- ?Jakie narzędzia do obserwowalności są planowane/w użyciu?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy są dyżury on-call
- −Brak informacji o konkretnych klientach lub projektach
Praca w doświadczonym zespole inżynieryjnym dedykowanym dla klienta w sektorze finansowym. W ogłoszeniu podkreślono współpracę z biznesem i kulturę inżynieryjną z naciskiem na TDD/BDD.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →