Senior Python Engineer with AI
TQLO
Rola polega na budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych o duże modele językowe (LLM) i systemy RAG dla międzynarodowych klientów. Będziesz projektować, rozwijać i optymalizować aplikacje AI, integrować modele z systemami wewnętrznymi i zewnętrznymi, a także prototypować nowe funkcjonalności z obszaru Generative AI. To stanowisko inżynierskie, mocno osadzone w praktycznym zastosowaniu AI, a nie w badaniach.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu oraz struktury projektu, brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, czas trwania).
Rola polega na budowie i wdrażaniu rozwiązań opartych o duże modele językowe (LLM) i systemy RAG dla międzynarodowych klientów. Będziesz projektować, rozwijać i optymalizować aplikacje AI, integrować modele z systemami wewnętrznymi i zewnętrznymi, a także prototypować nowe funkcjonalności z obszaru Generative AI. To stanowisko inżynierskie, mocno osadzone w praktycznym zastosowaniu AI, a nie w badaniach.
- ✓Nowoczesny stack AI – LLM, RAG, LangChain, bazy wektorowe – świetna okazja do rozwoju
- ✓Realny wpływ na architekturę i kierunek technologiczny projektu
- ✓Współpraca z doświadczonymi specjalistami AI, Data i Cloud
- −Stawka 140-160 PLN/h B2B jest rażąco niska dla seniora AI – to poziom mid lub juniora
- −Firma jest agencją (TQLO), co oznacza pracę u klienta, często z rotacją projektów
- −Sprzeczność: dane strukturalne mówią hybryda, a opis oferty '100% remote' – niejasny model pracy
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu
- !Nie określono procesu rekrutacyjnego (ile etapów, czy jest zadanie domowe)
- !Opis benefitów ogólnikowy – brak konkretów (np. budżet szkoleniowy, udziały)
- !Wymaganie dostępności 'od zaraz' może wskazywać na presję czasową
- •Projektowanie i implementacja systemów RAG z użyciem LLM
- •Tworzenie API i usług do integracji modeli językowych z aplikacjami biznesowymi
- •Optymalizacja wydajności i kosztów inferencji modeli AI
- •Współpraca z zespołami produktowymi przy definiowaniu funkcjonalności AI
- •Prototypowanie i eksperymentowanie z nowymi technologiami Generative AI
- •Wsparcie wdrożeń produkcyjnych i utrzymanie standardów AI
- •Integracja rozwiązań AI z chmurą (AWS, Azure lub GCP)
- •Budowa pipeline'ów MLOps/LLMOps do monitorowania i zarządzania modelami
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z 3-4 latami komercyjnego doświadczenia w AI/ML, który ma praktykę z LLM i RAG, ale może jeszcze nie pracował z Java lub MLOps. Wymagana jest dobra znajomość chmury i Python.
Osoby bez doświadczenia z LLM i RAG, a także juniorzy (poniżej 3 lat komercyjnego AI). Nie jest to rola dla Data Scientist zajmującego się głównie modelami tabularnymi lub deep learning bez kontekstu LLM.
- ?Czy model pracy to faktycznie 100% zdalnie, czy hybryda z wymaganą obecnością w biurze?
- ?Jaki jest konkretny stack produkcyjny – które frameworki AI są używane (LangChain, LlamaIndex)?
- ?Ile osób liczy zespół AI i jak wygląda podział odpowiedzialności?
- ?Czy oferujecie możliwość wyboru projektu u klienta, czy jest już przypisany?
- ?Jak wygląda proces wdrożeniowy modeli – czy są standardy MLOps/LLMOps?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jaka jest polityka dotycząca szkoleń i certyfikacji (np. budżet na konferencje)?
- −Nie podano wielkości zespołu oraz struktury projektu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, czas trwania)
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego konkretnego projektu u klienta, czy rotacji
- −Brak informacji o możliwości rozwoju i awansu
Współpraca z doświadczonymi specjalistami AI, Data i Cloud; kultura oparta na eksperymentowaniu i prototypowaniu nowych rozwiązań.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię LLM. Pełne statystyki zarobków →