Senior Python Fullstack Developer (AI) | Branża bankowa
Edge One Solutions
Rola polega na budowaniu platformy AI opartej na agentach do automatyzacji QA E2E – generowania, przeglądania i wykonywania testów na podstawie wymagań. Projekt startuje od fazy PoC i wymaga połączenia wiedzy z AI/LLM, QA automation i inżynierii backendowej. Praca w trybie hybrydowym (3 dni w biurze w Krakowie) dla amerykańskiego banku inwestycyjnego. Choć tytuł mówi 'Fullstack Developer', to faktycznie rola jest bardziej zbliżona do AI Engineer/MLOps z elementami backendu i prostego UI – nie chodzi o typowy fullstack web development.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury (ile osób w ai lab, ile po stronie klienta), brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Tytuł sugeruje typowego fullstack developera (frontend + backend), ale rola koncentruje się na projektowaniu i budowie agentów AI do automatyzacji QA, z prostym UI jako dodatkiem. To bardziej AI Engineer/MLOps z elementami backendu i frontend – nie tradycyjny fullstack web development.
Rola polega na budowaniu platformy AI opartej na agentach do automatyzacji QA E2E – generowania, przeglądania i wykonywania testów na podstawie wymagań. Projekt startuje od fazy PoC i wymaga połączenia wiedzy z AI/LLM, QA automation i inżynierii backendowej. Praca w trybie hybrydowym (3 dni w biurze w Krakowie) dla amerykańskiego banku inwestycyjnego. Choć tytuł mówi 'Fullstack Developer', to faktycznie rola jest bardziej zbliżona do AI Engineer/MLOps z elementami backendu i prostego UI – nie chodzi o typowy fullstack web development.
- ✓Projekt z AI agentami – ciekawy, nowatorski obszar
- ✓Praca w trybie R&D/PoC – duża autonomia techniczna i możliwość eksperymentowania
- ✓Dofinansowanie szkoleń, certyfikacji i konferencji
- ✓Możliwość zmiany projektu (#SmartChange) w ramach firmy
- ✓Indywidualne wsparcie Service Delivery Managera
- !Projekt startuje od fazy PoC – możliwe zmiany kierunku lub zakończenie po fazie pilotażu
- !Praca przez firmę outsourcingową (Edge One Solutions) – może wpływać na stabilność i kulturę
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym i liczbie etapów
- !Wymóg 3 dni w biurze w Krakowie – może być uciążliwy dla osób spoza miasta
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwój agentów AI do generowania, przeglądania i wykonywania test case'ów E2E
- •Tworzenie warstwy orkiestracji i komunikacji między agentami (workflow orchestration)
- •Integracja z narzędziami: Jira, qTest, Jenkins oraz systemami wewnętrznymi klienta
- •Praca w trybie R&D/PoC – prototypowanie, walidacja koncepcji, eksploracja podejść
- •Budowa prostego UI (frontend) oraz backend services wspierających platformę
- •Współpraca z AI Labem, architektami i zespołem developerskim klienta
- •Review i testowanie kodu (test automation, e2e testing)
- •Rekomendowanie technologii i współtworzenie architektury rozwiązania
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z minimum 5 latami komercyjnego Python, który ma praktyczne doświadczenie z agentami AI (np. LangChain, AutoGen) i QA automation, oraz zna JavaScript/TypeScript na poziomie pozwalającym zbudować prosty UI. Gotowy do pracy w korporacji z ograniczeniami bezpieczeństwa.
Nie dla osób szukających tradycyjnego fullstack developmentu (React/Angular + backend API) – głównym obszarem jest AI/agents, a UI jest prostym dodatkiem. Osoby bez doświadczenia w AI/LLM agents lub QA automation nie spełnią wymagań.
- ?Ile osób liczy zespół projektowy (AI Lab, developerzy, architekci)?
- ?Jaki jest planowany czas trwania fazy PoC i jakie są kryteria przejścia do pełnego rozwoju?
- ?Czy istnieje już infrastruktura Azure do wykorzystania, czy trzeba ją budować od zera?
- ?Jakie konkretnie frameworki agentowe (LangChain, AutoGen, Semantic Kernel) są preferowane?
- ?Czy rola wiąże się z dyżurami on-call lub wsparciem produkcyjnym po wdrożeniu?
- ?Jaki jest zakres odpowiedzialności za frontend – czy to prosty dashboard, czy bardziej złożony UI?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z bezpieczeństwem i dostępami w bankowym środowisku?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury (ile osób w AI Lab, ile po stronie klienta)
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie określono, czy są konkretne narzędzia do monitorowania i debugowania agentów
- −Nie wiadomo, czy istnieje już wstępna architektura, czy wszystko powstaje od zera