Senior Quant Software Developer
Luxoft DXC
Rola łączy rozwój oprogramowania dla finansów ilościowych z inżynierią danych i full-stackiem. Będziesz budować skalowalne pipeline'y danych, API, dashboardy oraz wspierać modele kwantytatywne (Monte Carlo, wycena, ryzyko) i procesy zarządzania portfelem. Mimo tytułu 'Quant Software Developer', codzienna praca obejmuje głównie data engineering i backend z elementami frontendu (Dash, React).
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: wielkość zespołu i struktura, konkretny projekt lub klient.
Rola to bardziej Senior Data Engineer/Full-Stack Developer niż klasyczny Quant Developer. Codzienna praca skupia się na data pipeline'ach i API, a modele kwantytatywne są wspierane, ale nie stanowią głównego zadania.
Rola łączy rozwój oprogramowania dla finansów ilościowych z inżynierią danych i full-stackiem. Będziesz budować skalowalne pipeline'y danych, API, dashboardy oraz wspierać modele kwantytatywne (Monte Carlo, wycena, ryzyko) i procesy zarządzania portfelem. Mimo tytułu 'Quant Software Developer', codzienna praca obejmuje głównie data engineering i backend z elementami frontendu (Dash, React).
- ✓Nowoczesny stack: PySpark, Databricks, Palantir, AWS/Azure, Dash/React
- ✓Praca z modelami kwantytatywnymi i zarządzaniem portfelem – ciekawa domena finansowa
- !Bardzo szeroki zakres obowiązków (data eng, backend, frontend, devops, quant) – ryzyko chaosu odpowiedzialności
- !Brak informacji o wielkości zespołu i konkretnym projekcie
- !Nie wskazano procesu rekrutacyjnego
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja pipeline'ów danych (ingest, transformacja, modelowanie, walidacja, automatyzacja) w PySpark i SQL
- •Budowa i integracja API (REST, SOAP, gRPC) z autoryzacją i autentykacją
- •Tworzenie komponentów UI i dashboardów w Dash, JavaScript i React
- •Wsparcie CI/CD i procesów DevOps
- •Współpraca z data scientistami i analitykami przy modelach kwantytatywnych (symulacje Monte Carlo, wycena, ryzyko, modelowanie czynników)
- •Analiza złożonych zbiorów danych i dostarczanie insightów biznesowych
- •Udział w projektowaniu architektury aplikacji z zastosowaniem wzorców projektowych i TDD
- •Praca w zespole Agile z programistami frontend/backend, data scientistami i architektami
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level developer z silnym backendem (Python, SQL) i podstawami data engineering, który jest gotowy uczyć się PySpark i React oraz wspierać modele kwantytatywne.
Juniorzy bez doświadczenia w data engineering i Python/SQL. Kandydaci szukający czystego developmentu kwantytatywnego (bez data pipeline'ów i frontendu).
- ?Czy rola wiąże się z podróżami do Bliskiego Wschodu?
- ?Jaka jest wielkość zespołu i ile osób zajmuje się quant/analytics?
- ?Czy codzienna praca wymaga znajomości konkretnych modeli kwantytatywnych, czy to raczej wsparcie data engineering?
- ?Jaki jest zakres obowiązków frontendowych – czy to głównie Dash, czy również React?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy jest możliwość pracy zdalnej (mimo oznaczenia office)?
- −Wielkość zespołu i struktura
- −Konkretny projekt lub klient
- −Proces rekrutacyjny
- −Szczegóły dotyczące podróży lub pracy w strefach czasowych
- −Budżet szkoleniowy lub benefity
Brak danych.