Senior Software Engineer AI
Antal
To rola inżyniera AI/ML skupiona na budowaniu produkcyjnych rozwiązań opartych na dużych modelach językowych (LLM) i RAG w domenie finansowej (kredyty i pożyczki). Będziesz odpowiedzialny za pełen cykl życia rozwiązań AI: od eksperymentów i prototypowania, przez projektowanie i rozwój, aż po wdrożenie i optymalizację na chmurze (Azure/GCP). Rola łączy inżynierię oprogramowania (Python, FastAPI, Kubernetes) z głęboką znajomością ML i NLP, a w przypadku seniorów także przywództwo techniczne i mentoring.
Brakuje: nie podano nazwy klienta (firmy, u której będzie praca), brak opisu procesu rekrutacyjnego – liczba etapów, zadanie domowe, czas oczekiwania.
To rola inżyniera AI/ML skupiona na budowaniu produkcyjnych rozwiązań opartych na dużych modelach językowych (LLM) i RAG w domenie finansowej (kredyty i pożyczki). Będziesz odpowiedzialny za pełen cykl życia rozwiązań AI: od eksperymentów i prototypowania, przez projektowanie i rozwój, aż po wdrożenie i optymalizację na chmurze (Azure/GCP). Rola łączy inżynierię oprogramowania (Python, FastAPI, Kubernetes) z głęboką znajomością ML i NLP, a w przypadku seniorów także przywództwo techniczne i mentoring.
- ✓Stawka 180-220 PLN/h netto+VAT na B2B podana wprost
- ✓Praca nad zaawansowanymi rozwiązaniami AI z LLM/RAG w realnym środowisku produkcyjnym
- ✓Duży wpływ na architekturę i strategię AI – autonomia techniczna
- ✓Stabilne środowisko w domenie finansowej z innowacyjnym podejściem
- !Ogłoszenie pochodzi od agencji rekrutacyjnej (Antal) – nazwa klienta nie jest ujawniona
- !Rola łączy wymagania mid i senior – może być niejasne, który poziom jest faktycznie poszukiwany
- !Szeroki zakres odpowiedzialności (od eksperymentów po produkcję i mentoring) może wskazywać na wysokie oczekiwania
- •Projektowanie i optymalizacja promptów dla LLM
- •Budowa systemów RAG z wykorzystaniem baz wektorowych (PostgreSQL + vector extensions)
- •Rozwój skalowalnych API i mikroserwisów w FastAPI
- •Wdrażanie i skalowanie modeli AI na Azure lub GCP z użyciem Kubernetes
- •Implementacja CI/CD dla pipeline'ów ML
- •Pisanie testów (TDD/BDD) i czystego kodu w Pythonie
- •Współpraca z zespołami produktowymi i biznesowymi nad tłumaczeniem potrzeb na rozwiązania techniczne
- •Mentoring młodszych inżynierów i prowadzenie decyzji architektonicznych (dla seniorów)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level inżynier AI/ML z około 3-letnim doświadczeniem w Pythonie i praktyczną znajomością LLM/RAG, gotowy do pracy w zespole pod okiem seniora. Wymagana znajomość chmury i Kubernetes na poziomie podstawowym.
Nie dla juniorów bez doświadczenia w AI/ML ani dla osób szukających wyłącznie pracy zdalnej (model hybrydowy z 2 dniami w biurze w Krakowie).
- ?Jaki jest skład zespołu (liczba osób, role)?
- ?Czy klient posiada już istniejące rozwiązania AI/ML, czy to greenfield?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów i czy jest zadanie domowe?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej poza 2 dniami w tygodniu?
- ?Jakie są oczekiwania co do on-call i dostępności po godzinach?
- ?Czy stawka B2B obejmuje dodatkowe dni urlopu (np. płatne)?
- −Nie podano nazwy klienta (firmy, u której będzie praca)
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego – liczba etapów, zadanie domowe, czas oczekiwania
- −Nie wiadomo, czy istnieje budżet szkoleniowy lub konferencyjny
- −Nie określono wielkości zespołu ani struktury (czy to zespół wewnętrzny klienta, czy projekt dla klienta zewnętrznego)
Mały, wysoko wykwalifikowany zespół inżynierski budujący przełomowe rozwiązania AI w domenie finansowej. Współpraca oparta na autonomii, eksperymentowaniu i odpowiedzialności za cały cykl życia produktu.
Powyżej mediany rynkowej
≈ 180,0–220,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Machine Learning. Pełne statystyki zarobków →