Software & AI Engineer
HSBC Service Delivery
To rola full-stack developer w dużym banku (HSBC), skupiająca się na budowie aplikacji do zarządzania danymi z wbudowanymi funkcjami AI. Będziesz pisać backend w Pythonie (Flask/FastAPI/Django) i frontend w React, a także integrować modele AI/ML na GCP do kontroli jakości danych i detekcji ryzyka. Praca w międzynarodowym zespole CTO Data Tech, z naciskiem na zgodność regulacyjną (BCBS 239). Pomimo tytułu 'AI Engineer', rola jest w większości inżynierska – full-stack z elementami AI, nie research.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak informacji o liczbie dni hybrydowych.
To rola full-stack developera, a nie dedykowanego inżyniera AI. AI/ML są elementem aplikacji, ale główna praca to backend (Python) i frontend (React) z deploymentem na GCP. Tytuł sugeruje większy nacisk na AI niż w rzeczywistości.
To rola full-stack developer w dużym banku (HSBC), skupiająca się na budowie aplikacji do zarządzania danymi z wbudowanymi funkcjami AI. Będziesz pisać backend w Pythonie (Flask/FastAPI/Django) i frontend w React, a także integrować modele AI/ML na GCP do kontroli jakości danych i detekcji ryzyka. Praca w międzynarodowym zespole CTO Data Tech, z naciskiem na zgodność regulacyjną (BCBS 239). Pomimo tytułu 'AI Engineer', rola jest w większości inżynierska – full-stack z elementami AI, nie research.
- ✓Variable pay (premie uznaniowe) powiązane z wynikami firmy
- ✓Elastyczne godziny pracy i darmowy parking
- ✓Wsparcie finansowe na szkolenia i edukację
- ✓Program PPK z dopłatami pracodawcy
- ✓Praca na szeroką skalę w korporacji z realnym wpływem na compliance
- !Nieokreślona liczba dni hybrydowych w Krakowie
- !Szeroki zakres technologii (full-stack + AI + cloud) – ryzyko rozmycia odpowiedzialności
- !Rekrutacja obejmuje test behawioralny – potencjalnie czasochłonny
- !Brak informacji o wielkości zespołu
- •Projektowanie i rozwój aplikacji full-stack z backendem w Python i frontendem React
- •Implementacja rozwiązań AI/ML na GCP (Vertex AI, Pub/Sub) do kontroli danych i wykrywania ryzyka
- •Deploy aplikacji w chmurze GCP z użyciem Cloud Run, GKE, BigQuery, Cloud Storage
- •Pisanie testów automatycznych i utrzymanie wysokiej jakości kodu
- •Udział w dostarczaniu wielowątkowych projektów związanych z compliance (BCBS 239)
- •Współpraca z globalnym, wielonarodowym zespołem w metodykach Agile/DevOps
- •Refaktoryzacja i optymalizacja architektury mikrousługowej
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Mid-level developer z co najmniej 3 latami w enterprise, znający Python i React, z podstawową wiedzą o GCP i gotowością do nauki AI/ML.
Juniorzy poniżej 3 lat doświadczenia ani osoby szukające czystej roli AI/ML research – tutaj dominuje full-stack development z elementami AI.
- ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze?
- ?Ile osób liczy zespół CTO Data Tech i jak są podzielone role?
- ?Czy AI/ML polega na używaniu gotowych modeli, czy wymaga tworzenia własnych?
- ?Jak wygląda on-call? Czy są dyżury produkcyjne?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad backendem do frontendu?
- ?Czy projekty są głównie greenfield czy legacy?
- ?Na czym polega test behawioralny online?
- ?Jakie ścieżki rozwoju oferujecie wewnątrz banku?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak informacji o liczbie dni hybrydowych
- −Nie wiadomo czy praca na jednym projekcie czy rotacyjnie
- −Brak szczegółów dotyczących on-call
- −Nie wspomniano o budżecie szkoleniowym
Międzynarodowy, globalny zespół w dużej korporacji bankowej, z naciskiem na standardy compliance i Agile.
Test behawioralny online → Rozmowa telefoniczna → Rozmowa z hiring managerem
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →