Software Engineer (AI/ML) - Hybrid | Kraków | B2B
Antal
Rola koncentruje się na budowie i wdrażaniu rozwiązań AI/ML w domenie Credit & Lending. Będziesz projektować i optymalizować prompty dla LLM, implementować RAG z bazami wektorowymi oraz rozwijać pełen cykl życia rozwiązań AI – od prototypu po produkcję. Pracujesz w zespole sześciu inżynierów, w hybrydowym modelu (2 dni w biurze w Krakowie). To rola inżynierska – dużo kodowania w Python i Java, wykorzystanie chmury (Azure/GCP), konteneryzacji i CI/CD.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano konkretnych widełek wynagrodzenia (b2b)., brak opisu procesu rekrutacyjnego..
Rola koncentruje się na budowie i wdrażaniu rozwiązań AI/ML w domenie Credit & Lending. Będziesz projektować i optymalizować prompty dla LLM, implementować RAG z bazami wektorowymi oraz rozwijać pełen cykl życia rozwiązań AI – od prototypu po produkcję. Pracujesz w zespole sześciu inżynierów, w hybrydowym modelu (2 dni w biurze w Krakowie). To rola inżynierska – dużo kodowania w Python i Java, wykorzystanie chmury (Azure/GCP), konteneryzacji i CI/CD.
- ✓Praca nad flagowymi projektami AI w domenie finansowej – ciekawa dziedzina.
- ✓Globalna organizacja – stabilność i możliwość rozwoju.
- ✓Dedykowany zespół 6 inżynierów – kameralna, ale nie izolowana praca.
- ✓Elastyczność hybrydy – tylko 2 dni w biurze.
- −Rekrutacja przez agencję (Antal) – faktyczny pracodawca jest nieznany, a oferta może nie odzwierciedlać wszystkich warunków.
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu (szczególnie przy B2B).
- −Wiele technologii wymaganych (Langchain, Redis, Kubernetes, 2 chmury) – ryzyko, że zakres jest zbyt szeroki.
- !Nie podano budżetu szkoleniowego ani ścieżki rozwoju.
- !Brak informacji o zespole poza liczebnością (6 osób) – nie wiadomo, czy to nowy zespół, czy istniejący.
- !Proces rekrutacyjny nie jest opisany – nie wiadomo ile etapów.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i optymalizacja promptów dla Large Language Models (LLMs)
- •Implementacja rozwiązań Retrieval-Augmented Generation (RAG) z użyciem baz wektorowych
- •Udział w pełnym cyklu życia rozwiązań AI – od discovery po deployment produkcyjny
- •Pisanie i utrzymanie kodu w Python (FastAPI) i Java (Spring)
- •Praca z chmurą Azure/GCP, konteneryzacja (Kubernetes) i CI/CD (Jenkins, Azure DevOps, GCP Cloud Build)
- •Projektowanie mikroserwisów, API i modeli współbieżności
- •Stosowanie TDD/BDD i zapewnianie jakości kodu
- •Współpraca z zespołem cross-funkcjonalnym (product managerowie, eksperci biznesowi)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Senior developer z 3+ latami w Python i solidną znajomością Java, który ma doświadczenie z LLM i RAG, ale może jeszcze nie pracował w finansach.
Nie dla juniorów ani midów bez głębokiego doświadczenia w AI/ML i Python/Java. Rola wymaga praktycznej wiedzy o LLM, RAG i architekturze mikroserwisów.
- ?Dla jakiego konkretnego klienta (firmy) jest ta rola?
- ?Jakie są widełki B2B?
- ?Ile osób jest w zespole i jakie role?
- ?Czy rola wymaga dyżurów on-call?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej z innego miasta?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w projekcie?
- ?Czy zespół ma autonomię w doborze narzędzi?
- −Nie podano konkretnych widełek wynagrodzenia (B2B).
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego.
- −Nie wiadomo, czy rola wymaga on-call.
- −Nie określono budżetu szkoleniowego ani certyfikatów.
Szybko poruszające się, innowacyjne, ale stabilne środowisko – zespół ściśle współpracuje z biznesem, kładzie nacisk na jakość i dobre praktyki AI.