Software Engineer
Akamai Technologies
Rola Software Engineer II w Akamai Technologies skupia się na budowaniu i utrzymaniu platformy AI Inference Cloud, która umożliwia klientom uruchamianie modeli inferencyjnych na globalną skalę. Kandydat będzie odpowiedzialny za usługi platformowe, w tym API data plane, uwierzytelnianie i bezpieczeństwo multi-tenant. Praca obejmuje również podstawy Kubernetes, chmury (AWS, GCP, Azure, Akamai Cloud) i CI/CD, z naciskiem na niezawodność i skalowalność.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: konkretna liczba dni pracy zdalnej/hybrydowej w ramach modelu flexbase., wielkość zespołu..
Rola Software Engineer II w Akamai Technologies skupia się na budowaniu i utrzymaniu platformy AI Inference Cloud, która umożliwia klientom uruchamianie modeli inferencyjnych na globalną skalę. Kandydat będzie odpowiedzialny za usługi platformowe, w tym API data plane, uwierzytelnianie i bezpieczeństwo multi-tenant. Praca obejmuje również podstawy Kubernetes, chmury (AWS, GCP, Azure, Akamai Cloud) i CI/CD, z naciskiem na niezawodność i skalowalność.
- ✓Praca nad infrastrukturą AI na globalną skalę.
- ✓Model pracy FlexBase pozwala na elastyczność (dom, biuro, kombinacja).
- ✓Możliwość zdobycia doświadczenia w obszarze AI Infrastructure Patterns.
- ✓Praca nad kluczowymi elementami platformy Akamai.
- !Brak informacji o konkretnej liczbie dni pracy zdalnej/hybrydowej w ramach modelu FlexBase.
- !Nie podano wielkości zespołu.
- !Poziom 'Software Engineer II' może być różnie interpretowany w zależności od firmy.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Rozwijanie i utrzymywanie API data plane dla platformy AI.
- •Implementacja kontroli uwierzytelniania, autoryzacji i bezpieczeństwa multi-tenant.
- •Współtworzenie projektów usług platformowych z naciskiem na niezawodność, skalowalność i łatwość utrzymania.
- •Pisanie dobrze przetestowanego i udokumentowanego kodu.
- •Uczestnictwo w przeglądach kodu.
- •Wsparcie gotowości operacyjnej poprzez monitoring, alertowanie i reagowanie na incydenty.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z doświadczeniem w jednym z języków systemowych (Go, Python, Java), potrafiący budować i używać API RESTful/gRPC. Posiada podstawową wiedzę o chmurach, Kubernetes i mechanizmach bezpieczeństwa. Jest gotów do nauki i rozwoju w obszarze platform AI.
Rola nie jest dla osób bez doświadczenia w programowaniu systemowym lub budowaniu API w systemach rozproszonych. Osoby bez podstawowej wiedzy o chmurach i Kubernetes mogą mieć trudności. Nie jest to rola dla osób szukających wyłącznie pracy z aplikacjami frontendowymi.
- ?Jak wygląda podział obowiązków między inżynierów platformy a inżynierów aplikacji?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z zarządzaniem zasobami GPU w infrastrukturze?
- ?Jakie są plany rozwoju platformy AI Inference Cloud w najbliższym roku?
- ?Jak wygląda proces reagowania na incydenty (on-call)?
- ?Czy są możliwości rozwoju w kierunku architektury systemów rozproszonych?
- −Konkretna liczba dni pracy zdalnej/hybrydowej w ramach modelu FlexBase.
- −Wielkość zespołu.
- −Szczegóły dotyczące procesu rekrutacyjnego.
Zespół pracuje nad budowaniem foundational infrastructure dla AI, z naciskiem na niezawodność, skalowalność i bezpieczeństwo w globalnym środowisku.