Software Engineer - Backend (Product Intelligence)
Tesco Technology
Budujesz i utrzymujesz platformę do inteligencji produktowej w Tesco, która wykorzystuje AI i LLM-y do automatyzacji kategoryzacji, wzbogacania i dopasowywania produktów. To rola backendowa z silnym naciskiem na programowanie w Javie/Spring Boot i Pythonie, architekturę event-driven (Kafka) oraz chmurę Azure (AKS, Terraform). Nie jest to rola Data Scientist ani ML Engineera – Twoja praca to głównie inżynieria oprogramowania, ale w kontekście AI-na-produkcji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Budujesz i utrzymujesz platformę do inteligencji produktowej w Tesco, która wykorzystuje AI i LLM-y do automatyzacji kategoryzacji, wzbogacania i dopasowywania produktów. To rola backendowa z silnym naciskiem na programowanie w Javie/Spring Boot i Pythonie, architekturę event-driven (Kafka) oraz chmurę Azure (AKS, Terraform). Nie jest to rola Data Scientist ani ML Engineera – Twoja praca to głównie inżynieria oprogramowania, ale w kontekście AI-na-produkcji.
- ✓Bonus roczny do 20%
- ✓4 dodatkowe dni płatnego urlopu na wellbeing i życie rodzinne
- ✓Budżet szkoleniowy (Udemy, certyfikowane szkolenia)
- ✓MacBook jako narzędzie pracy
- ✓Małe zespoły w ramach dużej organizacji – autonomia
- −Rozbieżność między trybem pracy w danych strukturalnych (office) a opisem (hybryda 3 dni/tydz.) – warto wyjaśnić przed aplikacją
- !Wymagana tylko podstawowa znajomość Pythona, a duży nacisk na AI – możliwe, że Python będzie rozwijany w trakcie
- !Opis zawiera buzzwordy (multi-agent, LLM) – upewnij się, jak bardzo są już wdrożone
- !Brak informacji o dyżurach on-call
- •Rozwijanie mikroserwisów w Javie/Spring Boot dla funkcji inteligencji produktowej
- •Implementacja logiki dopasowywania produktów z wykorzystaniem podobieństwa tekstu i obrazów
- •Obsługa strumieni zdarzeń w Apache Kafka przy przetwarzaniu milionów zdarzeń tygodniowo
- •Praca z bazami PostgreSQL (z rozszerzeniem PGVector) i NoSQL (np. Couchbase)
- •Wdrażanie i zarządzanie kontenerami na Kubernetes (AKS) z użyciem Terraform jako IaC
- •Integracja z wewnętrznymi i zewnętrznymi systemami Tesco
- •Udział w dyskusjach architektonicznych nad rozwojem możliwości AI platformy
- •Code review, testowanie i utrzymywanie standardów inżynieryjnych
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Backendowiec z 2+ latami w Javie i Spring Boot, znający podstawy Pythona i Kafka, mający styczność z chmurą (najlepiej Azure). Gotów rozwijać się w kierunku AI-powered backendu.
Nie dla juniorów – wymagane solidne doświadczenie w Javie/Spring i Kafka. Nie dla osób szukających czysto badawczej roli ML – to przede wszystkim inżynieria backendowa.
- ?Ile osób liczy zespół Product Intelligence i jak jest podzielony na role?
- ?Czy platforma jest już produkcyjna, czy w fazie budowy (greenfield)?
- ?Jak wygląda dyżurowość/on-call jeśli występuje?
- ?Jaki jest rzeczywisty podział czasu między Javą a Pythonem?
- ?Czy praca w biurze 3 dni w tygodniu jest obowiązkowa, czy dane strukturalne wskazują pełne office?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Jaki jest poziom odpowiedzialności za architekturę – czy decyzje są zespołowe, czy narzucone?
- −Nie podano wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo czy istnieje system dyżurów on-call
- −Brak informacji o budżecie na konferencje zewnętrzne
Małe, autonomiczne zespoły w dużej organizacji, współpraca z data scientistami i product managerami. Kultura inżynieryjna z naciskiem na code review i standardy.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Java. Pełne statystyki zarobków →