Software Engineer with AI (Python) (A)
Infakt
Rola to backend software engineer w firmie produktowej (SaaS księgowy), który buduje i utrzymuje backend systemów AI integrujących LLMy z aplikacją. Codziennie piszesz kod w Python/FastAPI, tworzysz pipeline'y embeddingu i wyszukiwania danych, oraz wdrażasz prototypy AI w produkcji. Nie jest to rola badawcza ani data science — głównie inżynieria backendowa z silnym naciskiem na AI.
Brakuje: proces rekrutacyjny (etapy), wielkość zespołu.
Rola to backend software engineer w firmie produktowej (SaaS księgowy), który buduje i utrzymuje backend systemów AI integrujących LLMy z aplikacją. Codziennie piszesz kod w Python/FastAPI, tworzysz pipeline'y embeddingu i wyszukiwania danych, oraz wdrażasz prototypy AI w produkcji. Nie jest to rola badawcza ani data science — głównie inżynieria backendowa z silnym naciskiem na AI.
- ✓Możliwość udziału w konferencjach branżowych
- ✓Swoboda w doborze narzędzi i podejść
- ✓Codzienne lunche w biurze na koszt firmy
- ✓Dofinansowanie do usług księgowych inFakt
- ✓Pakiet relokacyjny
- !Hybrydowo w Krakowie – brak informacji o wymaganej liczbie dni w biurze.
- !Nie podano konkretnego procesu rekrutacyjnego (etapy).
- •Pisanie kodu backendowego w Pythonie i FastAPI
- •Integracja LLM-ów z aplikacją (function calling, MCP Server)
- •Budowa pipeline'ów danych (przetwarzanie dokumentów, embeddingi, bazy wektorowe)
- •Wdrażanie rozwiązań AI w chmurze (AWS/GCP)
- •Refaktoryzacja prototypów AI na skalowalne serwisy produkcyjne
- •Pisanie testów i utrzymanie CI/CD
- •Współpraca z zespołem AI i interesariuszami biznesowymi
- •Code review i dbanie o jakość kodu
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Osoba z 5 latami komercyjnego Python backendu, która pracowała z FastAPI i chmurą, ma podstawową wiedzę o LLM (np. robiła projekty własne), i chce rozwijać się w kierunku AI.
Nie dla osób bez 5 lat komercyjnego doświadczenia w Pythonie, ani dla badaczy AI bez umiejętności backendowych.
- ?Ile dni w tygodniu / miesiącu trzeba być w biurze?
- ?Jak wygląda zespół AI – ile osób, jakie kompetencje?
- ?Czy są plany rozbudowy zespołu?
- ?Jakie są etapy rekrutacji?
- ?Czy praca będzie głównie nad nowymi funkcjonalnościami AI, czy utrzymaniem istniejących?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne obecnie?
- −Proces rekrutacyjny (etapy)
- −Wielkość zespołu
- −Czy jest on-call / dyżury?
Luźne środowisko pracy, spotkania i wyjazdy integracyjne, swoboda w doborze narzędzi.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię LLM. Pełne statystyki zarobków →