Software Engineering Manager, Android Automotive AI/ML
To rola Engineering Managera w zespole Android Automotive AI/ML w Google. Menedżer prowadzi zespół inżynierów pracujących nad platformami i usługami integrującymi ekosystem Google z pojazdami, w tym AI/ML, systemy wbudowane i aplikacje. Codzienna praca obejmuje zarządzanie ludźmi, wyznaczanie kierunku technicznego, pisanie i review kodu oraz współpracę z producentami samochodów. Rola wymaga połączenia umiejętności technicznych (C++, Java, Python, Android/embedded) i menedżerskich.
Brakuje: nie podano liczby dni hybrydowych w biurze, brak szczegółów procesu rekrutacyjnego.
To rola Engineering Managera w zespole Android Automotive AI/ML w Google. Menedżer prowadzi zespół inżynierów pracujących nad platformami i usługami integrującymi ekosystem Google z pojazdami, w tym AI/ML, systemy wbudowane i aplikacje. Codzienna praca obejmuje zarządzanie ludźmi, wyznaczanie kierunku technicznego, pisanie i review kodu oraz współpracę z producentami samochodów. Rola wymaga połączenia umiejętności technicznych (C++, Java, Python, Android/embedded) i menedżerskich.
- ✓Praca nad innowacyjnym projektem Android Automotive z AI/ML
- ✓Silna kultura inżynierska Google i możliwość wpływu na miliony użytkowników
- ✓Możliwość rozwoju zarówno technicznego, jak i menedżerskiego
- −Opis stanowiska jest bardzo ogólny i może być standardowym szablonem Google dla SWE managerów
- −AI/ML pojawia się w tytule i opisie, ale wymagania nie zawierają obowiązkowego doświadczenia w ML
- −Potencjalnie duża polityka organizacyjna w skali Google
- !Nie podano liczby bezpośrednich podwładnych
- !Niejasny podział czasu między zarządzaniem a kodowaniem
- !Domena automotive może wiązać się z regulacyjnymi wyzwaniami
- !Brak konkretów dotyczących procesu rekrutacyjnego
- •Zarządzanie zespołem inżynierów (rekrutacja, feedback, rozwój)
- •Wyznaczanie kierunku technicznego i roadmapy dla projektu Android Automotive
- •Pisanie i przeglądanie kodu w C++, Java, Python, JavaScript
- •Projektowanie architektury systemów dla platformy Android/embedded w pojazdach
- •Współpraca z zespołami cross-funkcyjnymi (producentami samochodów, PM-ami)
- •Definiowanie i weryfikacja strategii AI/ML w kontekście samochodów (np. asystent, nawigacja)
- •Ustalanie priorytetów zespołu zgodnie z celami organizacji
- •Recenzowanie projektów systemowych i zapewnianie zgodności z najlepszymi praktykami
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Senior inżynier z 8+ latami w tworzeniu oprogramowania, 3 latami w roli tech leada i przynajmniej 2 latami w zarządzaniu ludźmi. Wymagane solidne podstawy w Androidzie lub embedded, nawet bez doświadczenia w ML czy automotive.
Juniorzy i mid-level programiści bez doświadczenia menedżerskiego. Osoby szukające w pełni zdalnej pracy (hybrid w Krakowie). Osoby niechętne do zarządzania zespołem i pisania kodu.
- ?Ile osób liczy zespół, którym będę zarządzać?
- ?Jaki jest podział czasu między pisanie kodu a zarządzanie?
- ?Czy wymagana jest obecność w biurze w Krakowie i ile dni w tygodniu?
- ?Jakie są konkretne cele AI/ML dla Android Automotive na najbliższe 12 miesięcy?
- ?Czy są plany rozbudowy zespołu w Krakowie?
- ?Jak wygląda proces rekrutacji poza CV – jakie etapy i czego mogę się spodziewać?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia i konferencje dla zespołu?
- −Nie podano liczby dni hybrydowych w biurze
- −Brak szczegółów procesu rekrutacyjnego
- −Nie określono wielkości zespołu ani struktury
- −Brak informacji o budżecie na szkolenia
Google stawia na innowacyjność, współpracę i rozwój. Kultura jest techniczna, z naciskiem na jakość kodu i ciągłe uczenie się. Zespół Android Automotive prawdopodobnie łączy inżynierów o różnym tle (systemy wbudowane, Android, AI/ML) i współpracuje z partnerami zewnętrznymi.
Powyżej mediany rynkowej
≈ 238,1–244,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię C.