Staff Software Engineer
dotLinkers
To rola Staff Software Engineer w zespole Data Platform w firmie B2B SaaS z branży HR tech. Głównym zadaniem jest budowanie i skalowanie infrastruktury integracji z systemami zewnętrznymi (HRIS, ATS, payroll) oraz tworzenie warstwy normalizacji danych, narzędzi obserwowalności i rozwiązań AI wspomagających mapowanie i jakość danych. Rola łączy głęboką wiedzę techniczną z odpowiedzialnością za kierunek architektoniczny platformy, mentoring oraz współpracę z liderami produktu i inżynierii. To stanowisko dla doświadczonego inżyniera, który chce mieć realny wpływ na strategię techniczną, ale pozostaje zaangażowany w codzienną pracę implementacyjną.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury, brak informacji o dyżurach on-call.
To rola Staff Software Engineer w zespole Data Platform w firmie B2B SaaS z branży HR tech. Głównym zadaniem jest budowanie i skalowanie infrastruktury integracji z systemami zewnętrznymi (HRIS, ATS, payroll) oraz tworzenie warstwy normalizacji danych, narzędzi obserwowalności i rozwiązań AI wspomagających mapowanie i jakość danych. Rola łączy głęboką wiedzę techniczną z odpowiedzialnością za kierunek architektoniczny platformy, mentoring oraz współpracę z liderami produktu i inżynierii. To stanowisko dla doświadczonego inżyniera, który chce mieć realny wpływ na strategię techniczną, ale pozostaje zaangażowany w codzienną pracę implementacyjną.
- ✓Elastyczny i nielimitowany urlop (PTO)
- ✓Kwartalny budżet na rozwój i naukę
- ✓Program emerytalny (retirement contribution)
- ✓Sprzęt najwyższej klasy od pierwszego dnia
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie obecnych integracji
- !Nie podano, czy dyżury on-call są wymagane
- !Mała firma (11-25 osób) – mniejsza stabilność i większa odpowiedzialność
- •Projektowanie i rozwijanie skalowalnych pipeline'ów danych dla integracji zewnętrznych
- •Tworzenie i utrzymywanie wzorców integracji wielokrotnego użytku
- •Implementacja mechanizmów walidacji i monitorowania jakości danych
- •Budowanie warstwy normalizacji danych dla dużych zbiorów klientów
- •Praca nad rozwiązaniami AI do automatycznego mapowania danych i detekcji problemów
- •Rozwijanie narzędzi obserwowalności (monitoring, alertowanie, debugowanie)
- •Współpraca z zespołem produktowym i kierownictwem przy planowaniu roadmapy
- •Mentoring innych inżynierów i prowadzenie code review
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier z minimum 8-letnim doświadczeniem w produkcyjnym oprogramowaniu, który ma solidne podstawy w integracjach API i pipeline'ach danych, ale może nie mieć jeszcze doświadczenia w roli Staff lub w architekturze na poziomie platformy. Musi jednak posiadać praktyczną znajomość TypeScript/Node.js.
Juniorzy i mid-level developerzy bez głębokiego doświadczenia w integracjach na dużą skalę. Osoby szukające wyłącznie pracy zdalnej (wymagana hybryda 3 dni w biurze w Krakowie). Inżynierowie unikający odpowiedzialności architektonicznej i mentoringu.
- ?Ile osób liczy zespół Data Platform i jakie są role w zespole?
- ?Jakie konkretnie rozwiązania AI są planowane – czy to integracja z zewnętrznymi API, czy budowa własnych modeli?
- ?Jaka jest obecna liczba i różnorodność integracji?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący architektury – ile autonomii ma zespół?
- ?Czy istnieje legacy code w integracjach, czy to głównie greenfield?
- ?Jakie są oczekiwania co do roli mentoringowej – formalny program czy nieformalne wsparcie?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury
- −Brak informacji o dyżurach on-call
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, rodzaj zadań)
- −Nie wiadomo, jakie konkretnie technologie są używane w AI (frameworki, modele)
- −Nie ma informacji o stosie technologicznym poza TypeScript/Node.js (bazy danych? chmura?)
Zespół Data Platform jest blisko współpracujący z produktem i kierownictwem, kładzie nacisk na mentoring i rozwój inżynierów. Kultura oparta na autonomii technicznej i wpływie na strategię, ale z praktycznym, wykonawczym podejściem.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię API. Pełne statystyki zarobków →