Pomiń do treści
Logo firmy emagine

Architecte Technique de Données (h/f)

emagine

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaLa Garenne-Colombes
Źródło
Aktywna
Opublikowano1 czerwca 2026
Ostatnio sprawdzono1 czerwca 2026
Wygasa za68 dni
Werdykt JobHunt

Rola łączy architekturę danych z praktycznym programowaniem i koordynacją transformacji na poziomie grupy. Będziesz odpowiedzialny za wdrożenie ramowej platformy danych w różnych jednostkach biznesowych dużej organizacji, oceniając dojrzałość, dostosowując rozwiązania do lokalnego kontekstu i zapewniając zgodność z globalnymi standardami. To pozycja dla osoby, która lubi zarówno projektować architekturę, jak i pisać kod (Python/SQL), mentoring oraz koordynację między zespołami.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: nie podano konkretnych usług aws ani narzędzi do orkiestracji (np. airflow, dagster), brak informacji o wielkości zespołu i strukturze raportowania.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola łączy architekturę danych z praktycznym programowaniem i koordynacją transformacji na poziomie grupy. Będziesz odpowiedzialny za wdrożenie ramowej platformy danych w różnych jednostkach biznesowych dużej organizacji, oceniając dojrzałość, dostosowując rozwiązania do lokalnego kontekstu i zapewniając zgodność z globalnymi standardami. To pozycja dla osoby, która lubi zarówno projektować architekturę, jak i pisać kod (Python/SQL), mentoring oraz koordynację między zespołami.

Plusy
  • Długoterminowy projekt (3 lata) z możliwością realnego wpływu na architekturę danych w dużej organizacji
  • Połączenie roli architekta z praktycznym kodowaniem – brak oderwania od technologii
  • Okazja do mentoringu i kształtowania standardów w wielu zespołach
Na co uważać
  • !Praca hybrydowa (50% telepraca) – wymagana obecność w biurze 2-3 dni w tygodniu
  • !Nie podano widełek wynagrodzenia ani formy zatrudnienia (poza 'other')
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Kierowanie wdrożeniem ramowej platformy danych w jednostkach biznesowych (nowe implementacje lub modernizacje)
  • Ocena dojrzałości krajobrazu danych w jednostkach – identyfikacja luk i dostosowywanie frameworka
  • Regularne kodowanie (Python, SQL) w celu prototypowania komponentów i odblokowywania zespołów
  • Przegląd kodu i architektury dostarczanej przez zespoły jednostek
  • Definiowanie i dokumentowanie standardów, wzorców i komponentów wielokrotnego użytku
  • Koordynacja międzyjednostkowych inicjatyw transformacji danych i raportowanie postępów
  • Doradztwo techniczne i mentoring dla inżynierów danych, analityków i architektów w jednostkach
  • Protopowanie i rekomendowanie narzędzi oraz komponentów (usługi cloud-native, open-source)
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Osoba z co najmniej 8-letnim doświadczeniem w inżynierii danych, solidnym backendem w Python/SQL i praktyczną znajomością AWS, która ma już doświadczenie w prowadzeniu projektów data platform na poziomie enterprise.

Raczej nie dla

Nie dla juniorów ani mid-level – wymagane jest 10+ lat doświadczenia i umiejętność łączenia architektury z kodowaniem na poziomie eksperckim.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on5/5
Architekt5/5
Remote3/5
Enterprise5/5
Pytania do rekrutera
  • ?Czy to rola u konkretnego klienta, czy wewnątrz emagine? Jaki jest profil klienta/grupy?
  • ?Ile osób liczy zespół, w którym będę pracować, i ile jednostek biznesowych obejmuje program?
  • ?Jakie konkretne usługi AWS są używane (np. S3, Glue, EMR, Redshift)?
  • ?Czy w ramach roli przewidziane są dyżury on-call lub praca w weekendy?
  • ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie praktyczne?
  • ?Jakie narzędzia do CI/CD i IaC są standardem w organizacji?
Brakujące informacje
  • Nie podano konkretnych usług AWS ani narzędzi do orkiestracji (np. Airflow, Dagster)
  • Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze raportowania
  • Nie opisano procesu rekrutacyjnego
  • Brak informacji o benefitych i warunkach zatrudnienia (urlop, budżet szkoleniowy)
🔗Podobne oferty