Business Analyst Data Governance (h/f)
emagine
Rola polega na wspieraniu programu industrializacji zarządzania danymi, w tym onboardingu przypadków użycia data, zarządzania jakością danych i metadanymi. Jako Business Analyst Data Governance będziesz zbierać wymagania od Data Owners, Data Stewards i zespołów technicznych, formalizować je w postaci user stories i specyfikacji funkcjonalnych, projektować procesy docelowe, prowadzić warsztaty z interesariuszami (m.in. Data Office z Collibra, platformy danych na CDH/TSDB/AWS, zespół Galileo) oraz wspierać wdrożenie nowych narzędzi przez tworzenie dokumentacji i szkolenia. Nie jest to rola techniczna – nie będziesz programować, ale wymagana jest biegłość w analizie biznesowej i znajomość zagadnień governance danych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby interesariuszy, brak informacji o budżecie szkoleniowym lub certyfikacjach.
Rola polega na wspieraniu programu industrializacji zarządzania danymi, w tym onboardingu przypadków użycia data, zarządzania jakością danych i metadanymi. Jako Business Analyst Data Governance będziesz zbierać wymagania od Data Owners, Data Stewards i zespołów technicznych, formalizować je w postaci user stories i specyfikacji funkcjonalnych, projektować procesy docelowe, prowadzić warsztaty z interesariuszami (m.in. Data Office z Collibra, platformy danych na CDH/TSDB/AWS, zespół Galileo) oraz wspierać wdrożenie nowych narzędzi przez tworzenie dokumentacji i szkolenia. Nie jest to rola techniczna – nie będziesz programować, ale wymagana jest biegłość w analizie biznesowej i znajomość zagadnień governance danych.
- ✓Długoterminowa misja (max 3 lata) dająca stabilność projektu
- ✓Praca nad programem transformacji danych – możliwość realnego wpływu na standaryzację i industrializację
- ✓Wzmianka o integracji GenAI – ciekawy aspekt nowoczesnych rozwiązań
- ✓Rola w dużym programie (DataStone) z zaangażowaniem wielu zespołów
- !Brak informacji o wielkości zespołu i struktury podległości
- !Misja długoterminowa (do 3 lat) – może oznaczać pracę na kontrakcie bez perspektywy stałego zatrudnienia
- !Duża liczba wymienionych interesariuszy i narzędzi (Collibra, CDH, TSDB, AWS, Galileo) – ryzyko złożoności organizacyjnej
- !Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Zbieranie i analiza wymagań od interesariuszy biznesowych i technicznych dotyczących zarządzania danymi
- •Tworzenie user stories, specyfikacji funkcjonalnych i reguł zarządzania jakością danych
- •Projektowanie docelowych procesów onboardingu danych i zarządzania metadanymi
- •Prowadzenie warsztatów z Data Office, zespołami data platform (CDH, TSDB, AWS) i Galileo
- •Wspieranie definiowania frameworka standaryzującego jakość danych, metadata i onboarding data productów
- •Przeprowadzanie testów funkcjonalnych i walidacja dostarczonych rozwiązań
- •Tworzenie dokumentacji (przewodniki, procesy docelowe) i prowadzenie szkoleń dla użytkowników (data stewards, data owners)
- •Raportowanie postępów Stream Lead'owi i udział w zarządzaniu programem
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Analityk biznesowy z minimum 3 latami doświadczenia w pracy z danymi, który miał styczność z data governance lub data quality i potrafi samodzielnie zbierać wymagania oraz prowadzić dokumentację.
Nie dla juniorów (poniżej 2-3 lat doświadczenia) ani osób bez znajomości data governance lub data quality. Rola wymaga samodzielności i doświadczenia w pracy z wieloma interesariuszami.
- ?Ile osób liczy zespół Stream 4 i jakie są role?
- ?Jakie konkretnie narzędzia są używane w Data Office (Collibra) i data platform?
- ?Czy praca odbywa się w ramach jednego projektu, czy rotacyjnie?
- ?Jaka jest struktura raportowania – do kogo bezpośrednio podlega to stanowisko?
- ?Czy misja jest na B2B, a jeśli tak, czy są przewidziane benefity (np. urlop)?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny i koordynacja między interesariuszami?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia kontraktu po 3 latach?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby interesariuszy
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub certyfikacjach
- −Nie wiadomo, czy wymagana jest znajomość konkretnych narzędzi (Collibra, AWS) czy to tylko kontekst
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
Praca w ramach dużego programu transformacji danych z wieloma interesariuszami – wymagana dobra komunikacja i umiejętność pracy w złożonym środowisku.