Data Engineer Expert
emagine
Rola to Data Engineer specjalizujący się w Microsoft Data technologies (SQL Server, SSAS) i Databricks (Python/Spark). Będziesz projektować, rozwijać i utrzymywać aplikacje danych, implementować ETL, monitorować wydajność i zapewniać jakość rozwiązań. Praca w modelu hybrydowym w Lizbonie, w środowisku doradczo-projektowym.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano liczby dni pracy w biurze, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola to Data Engineer specjalizujący się w Microsoft Data technologies (SQL Server, SSAS) i Databricks (Python/Spark). Będziesz projektować, rozwijać i utrzymywać aplikacje danych, implementować ETL, monitorować wydajność i zapewniać jakość rozwiązań. Praca w modelu hybrydowym w Lizbonie, w środowisku doradczo-projektowym.
- ✓Wyraźne wymaganie Databricks (Python/Spark) – nowoczesny stack
- ✓Opcje chmurowe (Azure) w nice-to-have – rozwój w tym kierunku
- ✓Skupienie na jakości, monitorowaniu i loggingu
- ✓Firma 501+ – stabilność organizacyjna
- !Brak informacji o liczbie dni hybrydowych w Lizbonie
- !Brak widełek wynagrodzenia (typowe dla konsultingu)
- !Ogólnikowy opis projektu – nie wiadomo, nad czym konkretnie się pracuje
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwój nowych aplikacji danych w Databricks (Python/Spark)
- •Utrzymanie i optymalizacja istniejących komponentów Big Data i BI
- •Implementacja rozwiązań ETL (DataStage, Data Factory) do integracji danych
- •Monitorowanie wydajności, logowanie i obsługa błędów w pipeline'ach danych
- •Administracja i optymalizacja baz danych (SQL Server, Azure SQL)
- •Przygotowywanie danych strukturalnych do analiz (raporty, widoki)
- •Współpraca z zespołem nad harmonogramem i jakością dostarczanych rozwiązań
- •Udział w konsultacjach technicznych i projektowych z klientem
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w Microsoft Data technologies, podstawową znajomością Databricks i gotowością do dalszego rozwoju w Big Data.
Juniorzy bez doświadczenia z Databricks oraz osoby szukające w pełni zdalnej pracy lub preferujące stabilne środowisko product house zamiast projektów konsultingowych.
- ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze w Lizbonie?
- ?Jaki jest typowy projekt i branża klienta?
- ?Jak liczny jest zespół Data Engineerów w tym projekcie?
- ?Czy przewidziane są dyżury (on-call) lub praca w weekendy?
- ?Jaki jest budżet szkoleniowy i dostęp do certyfikacji (np. Databricks, Azure)?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- −Nie podano liczby dni pracy w biurze
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Nie wiadomo, czy rola wymaga dyżurów on-call
Dynamiczne środowisko projektowe z naciskiem na wysoką jakość i niezawodność rozwiązań danych. Praca w międzynarodowym zespole delivery.