Data Scientist
emagine
Rola mid-level Data Scientist w firmie konsultingowej/outsourcingowej. Będziesz pracować nad projektami dla klientów, rozwijając modele analityczne i ML, które przynoszą wartość biznesową. Codzienna praca obejmuje eksplorację danych, inżynierię cech, trenowanie i optymalizację modeli, wizualizację wyników oraz współpracę z zespołami danych. Wymagana jest obecność w biurze w Lizbonie 2 razy w tygodniu.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: wielkość zespołu data science, szczegóły dotyczące kontraktu 'other'.
Rola mid-level Data Scientist w firmie konsultingowej/outsourcingowej. Będziesz pracować nad projektami dla klientów, rozwijając modele analityczne i ML, które przynoszą wartość biznesową. Codzienna praca obejmuje eksplorację danych, inżynierię cech, trenowanie i optymalizację modeli, wizualizację wyników oraz współpracę z zespołami danych. Wymagana jest obecność w biurze w Lizbonie 2 razy w tygodniu.
- ✓Wyraźnie wymienione platformy chmurowe (Azure ML, AWS SageMaker) i podstawy MLOps – nowoczesny stack
- ✓Opis odpowiedzialności obejmuje zarówno modelowanie, jak i wizualizację – szeroki zakres umiejętności
- ✓Wymienione konkretne biblioteki (NumPy, pandas, scikit-learn) – brak ogólników
- !Hybryda wymaga obecności w biurze w Lizbonie 2 dni w tygodniu – konieczność relokacji lub dojazdów
- !Duża firma (501+ pracowników) – potencjalnie biurokratyczna struktura
- !Nieokreślony typ kontraktu 'other' – wymaga doprecyzowania (B2B, UoP?)
- !Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Rozwijanie modeli analitycznych i uczenia maszynowego (nadzorowanych i nienadzorowanych)
- •Przeprowadzanie eksploracyjnej analizy danych (EDA) i inżynierii cech
- •Ocena i tunowanie modeli ML z użyciem narzędzi eksperymentalnych
- •Tworzenie wizualizacji (Matplotlib, Tableau) w celu komunikacji wyników
- •Pisanie zapytań SQL do analizy danych
- •Współpraca z zespołami danych w celu integracji i spójności rozwiązań
- •Praca z platformami chmurowymi (Azure ML, AWS SageMaker) i podstawami MLOps
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z 1-2 latami doświadczenia w Data Science, mocna w Pythonie i SQL, z podstawową wiedzą o ML, ale potrzebująca mentoringu w MLOps i chmurze.
Osoby szukające pracy w pełni zdalnej lub nietolerujące dojazdów do biura w Lizbonie 2 razy w tygodniu. Rola nie jest odpowiednia dla seniorów oczekujących roli architektonicznej ani dla juniorów bez żadnego komercyjnego doświadczenia.
- ?Ile osób liczy zespół data science i czy pracujecie na projektach wewnętrznych czy u klientów?
- ?Jakie narzędzia do eksperymentów ML są używane (MLflow, Kubeflow, inne)?
- ?Jak wygląda proces wdrażania modeli do produkcji i czy jest wsparcie DevOps/MLOps?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej częściej niż 2 dni w tygodniu?
- ?Jaki jest typ kontraktu 'other' – B2B, umowa o pracę, czy coś innego?
- ?Jakie są benefity pozapłacowe (budżet szkoleniowy, konferencje, certyfikaty)?
- −Wielkość zespołu data science
- −Szczegóły dotyczące kontraktu 'other'
- −Proces rekrutacyjny (liczba etapów, zadanie domowe)
- −Widełki wynagrodzenia
- −Przykładowe projekty lub sektory klientów
Współpraca z różnymi zespołami danych wskazuje na cross-funkcyjne środowisko, ale kultura pracy nie jest bliżej opisana.