Senior AI Engineer
emagine
Rola polega na rozwijaniu i utrzymywaniu aplikacji i produktów uczenia maszynowego, z naciskiem na eksperymentowanie, prototypowanie i iteracyjne trenowanie modeli. Kandydat będzie identyfikował odpowiednie zbiory danych, prowadził ich anotację, wykonywał analizy statystyczne wyników eksperymentów oraz śledził najnowsze rozwiązania w dziedzinie AI. Wymagana jest biegłość w języku angielskim i umiejętność tłumaczenia koncepcji technicznych na różne poziomy odbiorców. Choć preferowana jest znajomość Scala i Play Framework, nie jest to warunek konieczny.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o widełkach wynagrodzenia., nie podano szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego..
Rola polega na rozwijaniu i utrzymywaniu aplikacji i produktów uczenia maszynowego, z naciskiem na eksperymentowanie, prototypowanie i iteracyjne trenowanie modeli. Kandydat będzie identyfikował odpowiednie zbiory danych, prowadził ich anotację, wykonywał analizy statystyczne wyników eksperymentów oraz śledził najnowsze rozwiązania w dziedzinie AI. Wymagana jest biegłość w języku angielskim i umiejętność tłumaczenia koncepcji technicznych na różne poziomy odbiorców. Choć preferowana jest znajomość Scala i Play Framework, nie jest to warunek konieczny.
- ✓Praca nad innowacyjnymi rozwiązaniami w dziedzinie AI.
- ✓Możliwość śledzenia i wykorzystywania najnowszych technologii w dziedzinie uczenia maszynowego.
- ✓Praca w międzynarodowym środowisku (Lizbona, wymagana biegłość w angielskim).
- ✓Możliwość pracy z różnymi chmurami obliczeniowymi (Azure, GCP, AWS).
- −Brak informacji o widełkach wynagrodzenia.
- −Typ kontraktu jest określony jako 'other', co może oznaczać różne formy zatrudnienia i wymaga doprecyzowania.
- −Praca w modelu hybrydowym w Lizbonie może być problemem dla kandydatów spoza tego regionu lub preferujących pracę w pełni zdalną.
- !Nie podano konkretnych informacji o procesie rekrutacyjnym.
- !Preferowane technologie (Scala, Play Framework) nie są wymagane, co może sugerować, że zespół jest otwarty na różne rozwiązania, ale też może oznaczać brak silnego nacisku na konkretny stos technologiczny.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Eksperymentowanie i prototypowanie w celu rozwiązywania problemów.
- •Identyfikowanie odpowiednich zbiorów danych i prowadzenie ich anotacji.
- •Rozwijanie i utrzymywanie aplikacji i produktów uczenia maszynowego.
- •Iteracyjne trenowanie modeli i przeprowadzanie eksperymentów ewaluacyjnych.
- •Wykonywanie analiz statystycznych wyników.
- •Śledzenie najnowszych rozwiązań w dziedzinie uczenia maszynowego i technologii.
- •Tłumaczenie i komunikowanie koncepcji technicznych różnym interesariuszom.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z wykształceniem wyższym w dziedzinie informatyki lub pokrewnej, który posiada biegłość w języku angielskim, zna Docker, chmury obliczeniowe (Azure, GCP, AWS) i potrafi tworzyć API. Powinien również posiadać podstawową wiedzę z zakresu uczenia maszynowego i być w stanie pisać produkcyjny kod.
Rola nie jest dla osób bez wykształcenia wyższego w dziedzinie informatyki lub pokrewnej, bez biegłości w języku angielskim, lub bez doświadczenia z kluczowymi technologiami jak Docker, chmury obliczeniowe i tworzenie API. Również osoby, które nie są otwarte na eksperymentowanie i uczenie się nowych technik AI, mogą nie być odpowiednie.
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny?
- ?Jaki jest dokładny typ kontraktu?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące częstotliwości i modelu pracy hybrydowej?
- ?Jakie są główne projekty, nad którymi pracuje zespół AI?
- ?Czy istnieją możliwości rozwoju w kierunku konkretnych obszarów AI (np. NLP, LLM)?
- ?Jak wygląda proces decyzyjny dotyczący wyboru technologii i architektur?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z którymi zespół się mierzy?
- −Brak informacji o widełkach wynagrodzenia.
- −Nie podano szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego.
- −Typ kontraktu jest określony jako 'other' i wymaga doprecyzowania.
Zespół pracuje w modelu hybrydowym i kładzie nacisk na eksperymentowanie, współpracę i śledzenie najnowszych technologii w dziedzinie AI. Oczekiwana jest biegłość w komunikacji technicznej.
Nie podano informacji o procesie rekrutacyjnym.