Senior/Lead Data Engineer
emagine
To rola Senior/Lead Data Engineera w modelu konsultingowym dla klienta zewnętrznego (najprawdopodobniej). Będziesz odpowiedzialny za projektowanie i implementację end-to-end data pipeline'ów w chmurze Microsoft (Azure Data Factory, Synapse, Fabric), w tym modelowanie danych, walidację, monitoring i optymalizację. Oczekuje się również mentorowania młodszych członków zespołu i dbania o standardy inżynieryjne. Praca hybrydowa w Lizbonie (2 dni w biurze tygodniowo).
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak informacji o wielkości zespołu i strukturze.
To rola Senior/Lead Data Engineera w modelu konsultingowym dla klienta zewnętrznego (najprawdopodobniej). Będziesz odpowiedzialny za projektowanie i implementację end-to-end data pipeline'ów w chmurze Microsoft (Azure Data Factory, Synapse, Fabric), w tym modelowanie danych, walidację, monitoring i optymalizację. Oczekuje się również mentorowania młodszych członków zespołu i dbania o standardy inżynieryjne. Praca hybrydowa w Lizbonie (2 dni w biurze tygodniowo).
- ✓Duża odpowiedzialność architektoniczna i możliwość kształtowania rozwiązań data
- ✓Silny nacisk na mentoring i podnoszenie standardów – dobra dla osób lubiących rozwijać zespół
- ✓Otwartość na różne platformy chmurowe – pokazuje elastyczność technologiczną
- ✓Nacisk na DataOps i CI/CD – nowoczesne podejście do inżynierii danych
- −Firma emagine Polska jest agencją konsultingową – może to oznaczać pracę u klienta, zmienne projekty i mniejszą stabilność
- −Obowiązek bycia w biurze w Lizbonie 2 dni w tygodniu – wymóg relokacji lub dojazdów dla osób spoza miasta
- !Brak informacji o wielkości zespołu i liczbie projektów jednocześnie
- !Nie sprecyzowano, czy rola jest bardziej seniorska czy lead – może być elastyczna w zależności od kandydata
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego i liczby etapów
- ?Tytuł wskazuje na rolę managerską, ale poziom doświadczenia nie został oznaczony jako Lead/Manager — warto zweryfikować u źródła
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja architektury danych (ingest, modelowanie, storage, orchestracja) w Azure
- •Tworzenie i optymalizacja pipeline'ów ETL/ELT w Azure Data Factory i Synapse
- •Programowanie w Python (Pandas, Boto3) i SQL do przetwarzania danych
- •Utrzymywanie i rozwijanie hurtowni danych i data lake (Azure Data Lake, Delta Lake)
- •Implementacja CI/CD dla data pipeline'ów oraz monitorowanie ich wydajności i kosztów
- •Prowadzenie code review i mentoring mid/junior engineerów
- •Dokumentowanie architektury, linii danych i procesów DataOps
- •Współpraca z interesariuszami biznesowymi do tłumaczenia wymagań na rozwiązania techniczne
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer z 5-letnim doświadczeniem, solidnie znający Azure Data Factory i Synapse, Python i SQL, ale bez wymaganej głębi w architekturze end-to-end lub mentoringu – może być rozważany na poziomie Senior, jeśli Lead jest zbyt wymagający.
Juniorzy bez 5-letniego doświadczenia, osoby szukające pracy w pełni zdalnej (hybryda w Lizbonie wymagana), oraz inżynierowie niezainteresowani pracą konsultingową i mentoringiem.
- ?Czy ta rola jest przypisana do konkretnego klienta, czy do wewnętrznych projektów emagine?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering i jakie są role w zespole?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnym projekcie?
- ?Czy przewidziana jest pomoc w relokacji do Lizbony?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej z innego kraju w niektóre dni hybrydowe?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy rola jest u klienta końcowego czy wewnętrzna w emagine
Zespół stawia na współpracę, mentoring i wysokie standardy techniczne. Kultura oparta na odpowiedzialności, przejrzystości i ciągłym doskonaleniu procesów DataOps.