Big Data Engineer (Spark/Scala)

DCG

Oferta w skrócie

16 800 – 29 400PLN / mies.

🔀HybrydowaTryb pracy

📄B2BKontrakt

⏱️Mid · 7+ latDoświadczenie

LokalizacjaŁódź

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano8 maja 2026

Ostatnio sprawdzono8 maja 2026

Wygasa za79 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Spark Scala Python Hadoop

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Data Engineer

Rola w firmie outsourcingowej DCG, która oznacza pracę na projektach klientów zewnętrznych. Inżynier będzie budować i utrzymywać skalowalne pipeline'y przetwarzania danych w Spark i Scala, pracując z dużymi wolumenami danych (strukturyzowanych i niestrukturyzowanych) w czasie zbliżonym do rzeczywistego. Wymagana jest zaawansowana znajomość Spark, Scala, Python, Hadoop i chmury AWS. Rola wymaga również doświadczenia w testowaniu (Robot Framework), CI/CD i pracy w zwinnych zespołach.

Plusy

✓Dedykowany konsultant DCG odpowiadający za wsparcie – może pomóc w procesie rekrutacji i onboardingu.
✓Program poleceń pracowników – dodatkowa motywacja finansowa.

Na co uważać

−Niespójność między poziomem 'regular' a wymaganiami 7+ lat doświadczenia (raczej senior).
−Wyjątkowo długi i szczegółowy zestaw wymagań, co może wskazywać na przeciążenie obowiązkami lub nierealistyczne oczekiwania.
−Wymagania zawierają 3+ lata Robot Framework – nietypowe dla inżyniera Big Data, może sugerować hybrydową rolę z testowaniem.

!Brak informacji o konkretnym kliencie/projekcie – typowe dla agencji, ale może oznaczać brak stabilności.
!Wiele wymagań z chmury AWS, ale nie określono zakresu odpowiedzialności (architektura vs. użycie gotowych usług).
!Model hybrydowy w Łodzi – brak informacji o wymaganej liczbie dni w biurze.

Codzienna praca

•Tworzenie i optymalizacja pipeline'ów przetwarzania dużych danych w Apache Spark i Scala
•Implementacja transformacji danych (enrichment, cleansing) dla struktur danych w Hadoop/Hive
•Analiza wymagań biznesowych i proponowanie rozwiązań technicznych
•Pisanie testów jednostkowych i integracyjnych (JUnit 5, Mockito, Spark testing)
•Kodowanie w Pythonie do skryptów pomocniczych i zadań ETL
•Praca z narzędziami CI/CD (Jenkins) i systemem kontroli wersji (BitBucket Git)
•Współpraca z zespołami DevOps, QA i Product Management w cyklu Continuous Delivery
•Konfiguracja i zarządzanie zadaniami w Jira (Agile/SAFe)

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).

Minimum sensowne

Inżynier danych z co najmniej 7 latami praktyki w Spark i Scala, 5 latami w Python, oraz solidnym doświadczeniem w Hadoop, testach i AWS. Spełnia wszystkie twarde wymagania, nawet jeśli niektóre są na granicy.

Raczej nie dla

Osoby z mniej niż 7 latami w Spark/Scala lub 5 latami w Python. Również nie dla kandydatów szukających pracy w pełni zdalnej (wymagana hybryda w Łodzi) ani dla tych, którzy preferują stabilne środowisko produktowe zamiast outsourcingu.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid2/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote2/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile dni w tygodniu wymagane jest w biurze w Łodzi?
?U jakiego klienta będę pracować i jaka jest skala projektu?
?Jak duży jest zespół Big Data, w którym przyjdzie mi pracować?
?Czy wymagane jest posiadanie własnego sprzętu, czy firma zapewnia laptop?
?Jakie są główne wyzwania techniczne, z którymi zespół się mierzy?
?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej w niektóre dni, czy hybryda jest sztywna?
?Jaki jest proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
?Czy rola wiąże się z dyżurami on-call lub pracą w weekendy?

Brakujące informacje

−Nie podano liczby dni w biurze przy pracy hybrydowej.
−Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze projektu.
−Nie opisano procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, zadania).
−Brak szczegółów dotyczących benefitu 'stałe wsparcie dedykowanego konsultanta' – co to oznacza w praktyce.

🔗Podobne oferty