Database Engineer with Cloud (m/f/d)
CommerzBank
Rola inżyniera baz danych w chmurze dla banku Commerzbank, w zespole Sales Analytics. Będziesz projektować i utrzymywać skalowalne bazy danych i potoki danych na GCP z użyciem SQL, DBT i metodyki Data Vault. Współpracujesz z data scientistami przy integracji modeli AI, prototypujesz nowe narzędzia i dbasz o architekturę cloud-native. To rola typowo data engineeringowa, a nie administracyjna – główny nacisk na transformację danych i budowę pipeline'ów.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: liczba dni w biurze w trybie hybrydowym, wielkość zespołu i struktura.
Rola inżyniera baz danych w chmurze dla banku Commerzbank, w zespole Sales Analytics. Będziesz projektować i utrzymywać skalowalne bazy danych i potoki danych na GCP z użyciem SQL, DBT i metodyki Data Vault. Współpracujesz z data scientistami przy integracji modeli AI, prototypujesz nowe narzędzia i dbasz o architekturę cloud-native. To rola typowo data engineeringowa, a nie administracyjna – główny nacisk na transformację danych i budowę pipeline'ów.
- ✓Pakiet benefitów niestandardowych: preferencyjne pożyczki, pakiet redeployment, dodatkowy urlop, program pomocowy dla pracowników
- ✓Platforma e-learningowa O'Reilly i program rozwoju Skills@Work
- ✓Możliwość pracy z modelami AI i prototypowania nowych narzędzi
- ✓Międzynarodowe środowisko i agile'owa kultura pracy
- !Brak informacji o liczbie dni w biurze (hybryda, ale nieokreślone)
- !Poziom 'regular' jest nieprecyzyjny – może oznaczać mid lub senior mid
- !GCP wymienione jako 'asset' w wymaganiach, ale jest kluczowe w obowiązkach – może budzić wątpliwości co do poziomu wymaganego
- !Data Vault jest specyficzną metodyką – może wymagać dodatkowego szkolenia
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwijanie baz danych oraz potoków danych w GCP z użyciem SQL i Data Vault
- •Tworzenie i zarządzanie transformacjami danych w DBT
- •Prototypowanie nowych rozwiązań i ocena narzędzi do ulepszania platformy danych
- •Współpraca z data scientistami przy integracji modeli AI do systemów produkcyjnych
- •Utrzymanie wersjonowania kodu w Git i konfiguracja CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD)
- •Projektowanie i utrzymanie skalowalnej architektury cloud-native na GCP
- •Współpraca z ekspertami biznesowymi i inżynierami przy tłumaczeniu wymagań na rozwiązania techniczne
- •Zapewnienie zgodności i jakości danych w całym cyklu życia
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Mid-level data engineer z solidnym SQL, podstawami chmury (najlepiej GCP) i DBT, gotowy do nauki Data Vault i głębszej integracji z AI. Osoba z 2-3 latami doświadczenia w data engineeringu.
Nie dla juniorów bez doświadczenia w SQL i chmurze – rola wymaga samodzielności w projektowaniu baz danych i pipeline'ów. Nie dla osób szukających czysto administracyjnej roli DBA – to stanowisko nastawione na rozwój i transformację danych.
- ?Ile dni w tygodniu trzeba być w biurze w Łodzi?
- ?Czy GCP jest wymagane na starcie, czy jest czas na wdrożenie?
- ?Ile osób liczy zespół Sales Analytics i jak jest zorganizowany?
- ?Czy są dyżury on-call? Jak często?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad istniejącymi systemami do greenfieldu?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia i certyfikacje (np. GCP)?
- ?Czy Data Vault jest już wdrożona, czy będzie implementowana od nowa?
- −Liczba dni w biurze w trybie hybrydowym
- −Wielkość zespołu i struktura
- −Proces rekrutacyjny (etapy, zadania)
- −Budżet szkoleniowy
- −Informacja o dyżurach on-call
Międzynarodowy, agile'owy zespół w dużej instytucji bankowej, nastawiony na innowacje w analityce sprzedażowej i AI. Współpraca z data scientistami i ekspertami biznesowymi.