Remote Architect (Data Ingestion)
Ework Group
Rola Data Ingestion Architect dla klienta z branży automotive. 70% architektura, 30% rozwój. Odpowiadasz za projektowanie wzorców pozyskiwania danych na platformie Azure z wykorzystaniem Databricks i architektury medallion (Bronze/Silver/Gold). Platforma jest dojrzała, a główne wyzwania to standaryzacja procesów i wdrażanie AI. Będziesz mentorować inżynierów danych, prowadzić PoC oraz współpracować nad roadmapą. Rola jest głównie zdalna z kwartalnymi wizytami we Wrocławiu.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani liczby zespołów podlegających architekturze, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola Data Ingestion Architect dla klienta z branży automotive. 70% architektura, 30% rozwój. Odpowiadasz za projektowanie wzorców pozyskiwania danych na platformie Azure z wykorzystaniem Databricks i architektury medallion (Bronze/Silver/Gold). Platforma jest dojrzała, a główne wyzwania to standaryzacja procesów i wdrażanie AI. Będziesz mentorować inżynierów danych, prowadzić PoC oraz współpracować nad roadmapą. Rola jest głównie zdalna z kwartalnymi wizytami we Wrocławiu.
- ✓Wysokie widełki B2B (30-35k PLN)
- ✓Praktycznie w pełni zdalna (tylko kwartalne wizyty)
- ✓Dojrzała platforma – mniej legacy, więcej standaryzacji i AI
- ✓Równowaga między architekturą a rozwojem (70/30) – nie tylko papierkowa robota
- ✓Możliwość mentorowania i wpływu na strategię danych
- !Rola przez agencję (Ework Group) – brak bezpośredniej relacji z klientem
- !Nie podano nazwy klienta ani szczegółów projektu
- !Brak informacji o procesie rekrutacyjnym
- •Projektowanie i zarządzanie wzorcami pozyskiwania danych na Azure (usługi, metody, wytyczne)
- •Definiowanie i utrzymywanie docelowej architektury danych (warstwy medallion: Bronze/Silver/Gold)
- •Selekcja technologii i ustalanie standardów dla zespołów
- •Prowadzenie lub wsparcie Proofs of Concept dla rozwiązań pozyskiwania danych
- •Zapewnianie zgodności z wymogami bezpieczeństwa i architekturą korporacyjną
- •Mentoring inżynierów danych i specjalistów od pozyskiwania danych
- •Współpraca nad roadmapą platformy pozyskiwania danych i dostosowywanie do strategii danych
- •Realizacja zadań developerskich (ok. 30% czasu) – implementacja pipeline'ów w Python, Scala, Spark, SQL na Databricks
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Senior Data Engineer z co najmniej 5-letnim doświadczeniem w pozyskiwaniu danych i architekturze na Azure. Potrafi przejąć odpowiedzialność za wzorce pozyskiwania i ma praktyczne umiejętności w Python/Scala/Spark oraz Databricks.
Nie dla juniorów ani mid-level developerów bez doświadczenia architektonicznego. Rola wymaga ugruntowanej wiedzy o chmurze Azure i zdolności do mentorowania innych.
- ?Jaki jest konkretny klient z branży automotive (nazwa)?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering i ile zespołów będzie objętych architekturą?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub wsparcie produkcyjne?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (liczba etapów, zadanie domowe)?
- ?Czy istnieje budżet na szkolenia lub konferencje?
- ?Jaki jest stosunek pracy zdalnej do wizyt we Wrocławiu – czy to na pewno tylko raz na kwartał?
- ?Czy są już zdefiniowane konkretne inicjatywy AI, które będą wdrażane?
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby zespołów podlegających architekturze
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy przewidziano dyżury on-call
- −Nie podano budżetu szkoleniowego
International environment with supportive working culture. Zespół rozproszony, ale z kwartalnymi spotkaniami planistycznymi. Klient z branży automotive – prawdopodobnie struktura korporacyjna.
Powyżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Python. Pełne statystyki zarobków →