Senior Data Engineer
Commerzbank Digital Technology Centre Poland
Rola Senior Data Engineer w klastrze Sales Analytics w Commerzbank Digital Technology Centre Poland. Głównym celem jest optymalizacja i zarządzanie ekosystemem danych banku, tworzenie i utrzymywanie skalowalnych potoków ETL/ELT oraz modeli danych, a także wykorzystanie nowoczesnych technologii chmurowych (GCP) i koncepcji AI/GenAI do automatyzacji i optymalizacji procesów data engineeringowych. Rola ta jest kluczowa dla wspierania analiz sprzedaży i zarządzania relacjami z klientami.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: konkretna liczba lat doświadczenia dla 'bardzo dobrej znajomości sql/python/cloud'., szczegóły dotyczące procesu rekrutacyjnego..
Rola Senior Data Engineer w klastrze Sales Analytics w Commerzbank Digital Technology Centre Poland. Głównym celem jest optymalizacja i zarządzanie ekosystemem danych banku, tworzenie i utrzymywanie skalowalnych potoków ETL/ELT oraz modeli danych, a także wykorzystanie nowoczesnych technologii chmurowych (GCP) i koncepcji AI/GenAI do automatyzacji i optymalizacji procesów data engineeringowych. Rola ta jest kluczowa dla wspierania analiz sprzedaży i zarządzania relacjami z klientami.
- ✓Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami AI/GenAI w kontekście data engineeringu.
- ✓Szkolenia zapewnione w przypadku braków w niektórych obszarach.
- ✓Praca w dużej, międzynarodowej instytucji finansowej z możliwością rozwoju.
- !Nie podano konkretnej liczby lat doświadczenia dla 'bardzo dobrej znajomości SQL/Python/Cloud'.
- !Nie podano szczegółów dotyczących procesu rekrutacyjnego.
- !Nie podano informacji o wielkości zespołu w klastrze Sales Analytics.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie wydajnych i skalowalnych procesów ETL/ELT do integracji danych z różnych źródeł.
- •Implementacja solidnych modeli danych, zapewniających jakość, spójność i dostępność danych dla analiz sprzedaży.
- •Monitorowanie, rozwiązywanie problemów i optymalizacja istniejących potoków danych i systemów pod kątem wydajności, niezawodności i efektywności kosztowej.
- •Architektura i implementacja skalowalnej i odpornej infrastruktury danych na platformie GCP, z wykorzystaniem natywnych usług danych.
- •Optymalizacja obecnych rozwiązań.
- •Stosowanie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania, w tym kontroli wersji (Git), potoków CI/CD i infrastruktury jako kodu (Terraform).
- •Wykorzystanie zrozumienia koncepcji agentic AI do eksploracji i implementacji rozwiązań automatyzujących, optymalizujących i samokorygujących potoki danych.
- •Stosowanie technik i narzędzi Generative AI (GenAI) do przyspieszania przepływów pracy w data engineeringu, w tym automatycznego generowania kodu dla skryptów ETL, tworzenia schematów danych, inteligentnego definiowania reguł jakości danych i generowania danych syntetycznych do testowania.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z bardzo dobrą znajomością SQL i Pythona, posiadający doświadczenie w pracy z bazami danych i rozwiązaniami chmurowymi. Powinien rozumieć podstawowe koncepcje data engineeringu i być gotów do nauki nowych technologii, w tym AI/GenAI. Dobra znajomość angielskiego jest wymagana.
Rola jest dla doświadczonych inżynierów danych. Osoby bez solidnych podstaw w SQL i Pythonie, bez doświadczenia w pracy z chmurą lub bez znajomości angielskiego na poziomie B2 prawdopodobnie nie będą odpowiednie.
- ?Jakie konkretnie narzędzia AI/GenAI są obecnie wykorzystywane lub planowane do wdrożenia w klastrze Sales Analytics?
- ?Jak wygląda typowa wielkość zespołu pracującego nad potokiem danych?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z jakością danych w obecnym ekosystemie?
- ?Czy istnieje możliwość pracy nad projektami poza obszarem analizy sprzedaży?
- ?Jakie są możliwości rozwoju kariery w ramach Commerzbank Digital Technology Centre Poland?
- −Konkretna liczba lat doświadczenia dla 'bardzo dobrej znajomości SQL/Python/Cloud'.
- −Szczegóły dotyczące procesu rekrutacyjnego.
- −Wielkość zespołu w klastrze Sales Analytics.
Zespół jest opisany jako 'dynamiczny i innowacyjny', pracujący w 'międzynarodowym i zlokalizowanym zespole w metodykach zwinnych'. Sugeruje to środowisko nastawione na współpracę, innowacje i ciągły rozwój.
Brak informacji o procesie rekrutacyjnym.