Senior Data Engineer (m/f/d)
CommerzBank
Rola Senior Data Engineera w banku Commerzbank, skupiająca się na budowaniu i optymalizacji procesów ETL oraz infrastruktury danych w chmurze Google Cloud Platform (GCP). Kandydat będzie pracował nad przekształcaniem danych w użyteczne informacje dla działów sprzedaży i zarządzania relacjami z klientami, wykorzystując nowoczesne technologie analityczne i AI.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: dokładna liczba dni pracy zdalnej/stacjonarnej w modelu hybrydowym., wielkość zespołu, z którym będzie współpracował kandydat..
Rola Senior Data Engineera w banku Commerzbank, skupiająca się na budowaniu i optymalizacji procesów ETL oraz infrastruktury danych w chmurze Google Cloud Platform (GCP). Kandydat będzie pracował nad przekształcaniem danych w użyteczne informacje dla działów sprzedaży i zarządzania relacjami z klientami, wykorzystując nowoczesne technologie analityczne i AI.
- ✓Budżet szkoleniowy (Skills@Work, O'Reilly, biblioteka, tutoriale)
- ✓Możliwość pracy przy zaawansowanych rozwiązaniach AI/GenAI
- ✓Opis klastra (Sales Analytics) i jego celów biznesowych
- !Nie jest jasno określone, ile dni w tygodniu lub miesiącu praca jest zdalna, a ile stacjonarna w modelu hybrydowym.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie procesów ETL oraz potoków danych.
- •Implementacja modeli danych zapewniających jakość, spójność i dostępność danych.
- •Monitorowanie, rozwiązywanie problemów i optymalizacja istniejących potoków danych i systemów.
- •Architektura i implementacja skalowalnej infrastruktury danych w GCP.
- •Stosowanie praktyk inżynierii oprogramowania, w tym kontroli wersji (Git) i CI/CD.
- •Eksploracja i implementacja rozwiązań opartych na koncepcjach agentic AI do automatyzacji i optymalizacji potoków danych.
- •Zastosowanie technik Generative AI (GenAI) do przyspieszenia pracy inżyniera danych (np. generowanie kodu ETL).
- •Współpraca z data scientistami i analitykami biznesowymi w celu dostarczania rozwiązań danych.
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z solidnym doświadczeniem w SQL i Pythonie, rozumiejący podstawy rozwiązań chmurowych i potrafiący pracować z danymi. Znajomość koncepcji AI i angielski na poziomie B2 są również wymagane.
Juniorzy bez doświadczenia w SQL, Pythonie i chmurze, a także osoby z niższym poziomem znajomości języka angielskiego niż B2.
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy w zespole?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z którymi zespół się mierzy?
- ?Jakie konkretne narzędzia i usługi GCP są najczęściej wykorzystywane?
- ?Jak wygląda proces wdrażania nowych rozwiązań AI/GenAI do produkcji?
- ?Czy istnieją możliwości rozwoju w kierunku architektonicznym lub specjalistycznym w ramach roli?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące dyżurów on-call, jeśli występują?
- −Dokładna liczba dni pracy zdalnej/stacjonarnej w modelu hybrydowym.
- −Wielkość zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
- −Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
- −Informacje na temat dyżurów on-call (jeśli występują).
Praca w dynamicznym i innowacyjnym zespole, który wykorzystuje najnowsze rozwiązania analityczne i AI do tworzenia danych w użyteczne informacje. Zespół współpracuje z ekspertami w celu projektowania i dostarczania innowacyjnych rozwiązań.
Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego.