Senior Data Engineer (m/f/d)
Commerzbank Digital Technology Centre Poland
Rola Senior Data Engineera w wewnętrznym dziale IT banku Commerzbank, skupiająca się na budowaniu i optymalizacji ekosystemu danych dla analiz sprzedaży i zarządzania relacjami z klientami. Kandydat będzie projektował, rozwijał i utrzymywał procesy ETL, modele danych oraz infrastrukturę danych w chmurze GCP, z naciskiem na praktyki inżynierii oprogramowania i wykorzystanie AI/GenAI do automatyzacji i optymalizacji procesów.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego, informacje o wielkości zespołu sales analytics cluster.
Rola Senior Data Engineera w wewnętrznym dziale IT banku Commerzbank, skupiająca się na budowaniu i optymalizacji ekosystemu danych dla analiz sprzedaży i zarządzania relacjami z klientami. Kandydat będzie projektował, rozwijał i utrzymywał procesy ETL, modele danych oraz infrastrukturę danych w chmurze GCP, z naciskiem na praktyki inżynierii oprogramowania i wykorzystanie AI/GenAI do automatyzacji i optymalizacji procesów.
- ✓Możliwość szkoleń w przypadku braku doświadczenia w niektórych punktach
- ✓Praca w dynamicznym i innowacyjnym zespole
- ✓Możliwość wpływu na optymalizację i zarządzanie ekosystemem danych w banku
- ✓Wykorzystanie najnowszych technologii AI/GenAI w codziennej pracy
- −Oferta wspomina o 'Agentic AI' i 'Generative AI (GenAI)' bez podania konkretnych narzędzi lub frameworków, co może sugerować brak jasno zdefiniowanego podejścia do tych technologii lub nadmierne użycie buzzwordów.
- !Chociaż GCP jest wymienione jako atut, nie jest to wymaganie 'must-have', co może oznaczać, że główna infrastruktura jest oparta na innym dostawcy chmury lub wymaga znaczącego dostosowania.
- !Nie podano konkretnej liczby lat doświadczenia dla roli Senior Data Engineer.
- !Nie sprecyzowano, jak wygląda proces rekrutacyjny.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie wydajnych i skalowalnych procesów ETL oraz potoków danych
- •Implementacja solidnych modeli danych, zapewniających jakość, spójność i dostępność danych
- •Monitorowanie, rozwiązywanie problemów i optymalizacja istniejących potoków danych i systemów
- •Architektura i implementacja skalowalnej i odpornej infrastruktury danych na GCP
- •Optymalizacja obecnych rozwiązań
- •Stosowanie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania (Git, CI/CD, IaC)
- •Wykorzystanie koncepcji agentic AI do automatyzacji, optymalizacji i samo-korekty potoków danych
- •Stosowanie technik Generative AI (GenAI) do przyspieszenia przepływów pracy inżynierii danych
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z solidnym doświadczeniem w SQL i Pythonie, który rozumie podstawy rozwiązań chmurowych i jest w stanie projektować oraz utrzymywać potoki danych. Powinien posiadać poziom angielskiego B2 i być otwarty na naukę nowych technologii, w tym AI.
Rola nie jest dla osób, które nie posiadają doświadczenia w SQL i Pythonie, nie znają podstaw chmury ani nie są zainteresowane pracą z danymi i ich analizą. Juniorzy bez doświadczenia w data engineeringu mogą nie być odpowiedni.
- ?Jakie konkretne narzędzia i frameworki AI/GenAI są obecnie wykorzystywane lub planowane do wdrożenia w zespole?
- ?Jaka jest dokładna architektura danych oparta na GCP? Czy są to usługi natywne, czy rozwiązania zewnętrzne?
- ?Jak wygląda proces wdrażania zmian w środowisku produkcyjnym (CI/CD)?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z jakością danych w obecnym ekosystemie?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące wkładu w rozwój narzędzi i procesów data engineeringowych?
- ?Jak wygląda typowy dzień pracy Senior Data Engineera w tym zespole?
- −Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego
- −Informacje o wielkości zespołu Sales Analytics Cluster
- −Konkretne przykłady projektów, nad którymi pracował zespół
Dynamiczny i innowacyjny zespół pracujący w metodykach zwinnych, nastawiony na wykorzystanie zaawansowanych analiz i AI do optymalizacji procesów bankowych.