Senior Python Engineer (Data Science Products) - Smart City
Incubly
To rola backendowa w zespole Data Science Products globalnej platformy mobility. Będziesz budować i utrzymywać wysokowydajne, data-intensive aplikacje i infrastrukturę wspierającą modele ML w produkcji. Praca opiera się na Kafka, FastAPI, AWS i CI/CD – nie jest to rola Data Scientist, ale inżyniera backendu dostarczającego dane do modeli i API.
Brakuje: nie podano liczby dni w biurze w trybie hybrydowym, brak opisu procesu rekrutacyjnego.
To rola backendowa w zespole Data Science Products globalnej platformy mobility. Będziesz budować i utrzymywać wysokowydajne, data-intensive aplikacje i infrastrukturę wspierającą modele ML w produkcji. Praca opiera się na Kafka, FastAPI, AWS i CI/CD – nie jest to rola Data Scientist, ale inżyniera backendu dostarczającego dane do modeli i API.
- ✓Nowoczesny stack: Python, FastAPI, Kafka, AWS, CDK, Docker, ECS
- ✓Praca w globalnej platformie mobility z dużymi danymi
- ✓Możliwość wykorzystania AI w codziennej pracy
- −Brak informacji o wielkości zespołu i procesie rekrutacyjnym
- !Hybryda z Łodzi – dla osób spoza okolicy może być problemem
- !Nie sprecyzowano, czy wymagane są dyżury on-call
- !Wymóg używania AI w cyklu SDLC – może być nowością dla niektórych
- •Rozwijanie i utrzymanie serwisów Kafka do integracji nowych źródeł danych i klientów
- •Deployowanie i zarządzanie usługami cloud-native na AWS z użyciem IaC (AWS CDK)
- •Monitorowanie wydajności usług produkcyjnych i platformy
- •Ulepszanie wysokowydajnych API FastAPI serwujących wnioskowania ML
- •Implementacja testów i projektowanie systemów zapewniających wysoką jakość kodu i niezawodność
- •Wykorzystanie AI w cyklu życia oprogramowania (wspomaganie developmentu)
- •Współpraca z zespołem data scientistów przy integracji modeli
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Inżynier backend z solidnym Pythonem i FastAPI, który ma praktyczne doświadczenie z Kafka i AWS (nawet bez CDK, ale z innym IaC). Wymagana jest umiejętność pracy z dużymi wolumenami danych.
Juniorzy bez doświadczenia z Kafka i AWS nie mają szans. Osoby szukające stabilnego długookresowego kontraktu – oferta jest na 6 miesięcy. Osoby preferujące pracę zdalną – model hybrydowy z Łodzi.
- ?Jak wygląda harmonogram hybrydowy – konkretna liczba dni w biurze?
- ?Ile osób liczy zespół Data Science Products?
- ?Czy jest rotacja dyżurów on-call za utrzymanie produkcji?
- ?Jakie są plany rozwoju stacku – czy planujecie przejście na Kubernetes?
- ?Czy w codziennej pracy dominuje rozwój nowych funkcji czy utrzymanie istniejących?
- ?Jakie narzędzia AI są używane i czy to wymóg, czy opcja?
- −Nie podano liczby dni w biurze w trybie hybrydowym
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy zespół pracuje w Scrum/kanban
Firma Incubly to software house z misją wspierania startupów i scaleupów, a Arrive to globalna platforma mobility. Ogłoszenie wspomina o wykorzystywaniu AI w rozwoju, co sugeruje otwartość na nowe technologie. Kultura może być nastawiona na współpracę i ciągłe ulepszanie, ale szczegóły nie są podane.
Na poziomie rynkowym
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię AWS. Pełne statystyki zarobków →