AI Azure Engineer
emagine
Rola inżyniera chmury specjalizującego się w Azure, z naciskiem na skalowanie i optymalizację istniejących usług AI oraz wsparcie rozwoju nowych możliwości AI, w tym AI search. Kandydat będzie wdrażał i zarządzał rozwiązaniami AI na Azure, integrował usługi chmurowe z systemami lokalnymi oraz dbał o produkcyjną jakość usług. Wymagane jest doświadczenie w branży finansowej.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: szczegółowy opis narzędzi do monitorowania i logowania., informacje o procesie rekrutacyjnym..
Rola inżyniera chmury specjalizującego się w Azure, z naciskiem na skalowanie i optymalizację istniejących usług AI oraz wsparcie rozwoju nowych możliwości AI, w tym AI search. Kandydat będzie wdrażał i zarządzał rozwiązaniami AI na Azure, integrował usługi chmurowe z systemami lokalnymi oraz dbał o produkcyjną jakość usług. Wymagane jest doświadczenie w branży finansowej.
- ✓Praca w renomowanej firmie konsultingowej specjalizującej się w sektorze usług finansowych.
- ✓Możliwość pracy nad rozwojem nowych możliwości AI, w tym AI search.
- −Praca w modelu '4 dni onsite' w Londynie przy stawce dziennej £550 Inside IR35 może sugerować presję na szybkie wdrożenie lub specyficzne wymagania klienta, które mogą być trudne do spełnienia w krótkim czasie.
- !Nie podano konkretnych technologii AI (poza ogólnym 'AI capabilities') ani konkretnych narzędzi do monitorowania/logowania.
- !Brak informacji o wielkości zespołu.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Optymalizacja i skalowanie istniejących usług AI na Azure we współpracy z zespołem wewnętrznym
- •Wspieranie rozwoju nowych możliwości AI, szczególnie w obszarze AI search
- •Wdrażanie i zarządzanie rozwiązaniami AI na Azure
- •Zapewnienie integracji między usługami AI w chmurze a lokalnymi źródłami danych
- •Utrzymywanie usług produkcyjnych z naciskiem na doskonałość operacyjną (logowanie i monitorowanie)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z doświadczeniem w inżynierii AI i Azure, który potrafi wdrażać i zarządzać usługami AI, integrować systemy i rozumie czym jest doskonałość operacyjna. Znajomość branży finansowej jest kluczowa.
Osoby bez doświadczenia w inżynierii AI, bez znajomości Azure lub bez doświadczenia w branży finansowej. Kandydaci, którzy nie rozumieją koncepcji doskonałości operacyjnej w chmurze.
- ?Jakie konkretnie usługi Azure AI są obecnie wykorzystywane i jakie są plany rozwoju?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z integracją usług AI w chmurze z lokalnymi źródłami danych w sektorze finansowym?
- ?Jak wygląda proces wdrażania i zarządzania rozwiązaniami AI na Azure w kontekście bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami finansowymi?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące 'operational excellence' w praktyce?
- ?Czy istnieją plany dotyczące rozwoju AI search i jakie technologie będą w tym obszarze wykorzystywane?
- −Szczegółowy opis narzędzi do monitorowania i logowania.
- −Informacje o procesie rekrutacyjnym.
- −Wielkość zespołu.
- −Konkretne przykłady projektów AI, nad którymi pracował kandydat.
Firma kładzie nacisk na kulturę otwartości, uczciwości, budowanie relacji i partnerstw, a także na pozytywne i inkluzywne środowisko pracy, oparte na wartościach: pewność siebie, zaangażowanie, odpowiedzialność, szczerość.