Quantexa Data Governance Lead
emagine
Odpowiadasz za wdrożenie i operacyjne utrzymanie zarządzania danymi w środowisku Transaction Monitoring (AML) z wykorzystaniem Quantexy. To nie jest rola developerska – chodzi o definiowanie reguł jakości danych, linii pochodzenia (lineage), własności danych (ownership) oraz kontroli governance w systemach wykrywania przestępstw finansowych. Pracujesz blisko z Compliance, Technology i Architekturą, tłumacząc wymagania regulacyjne na praktyczne kontrole jakości danych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury raportowania, brak konkretnych narzędzi do data quality (poza quantexą i datastage).
Odpowiadasz za wdrożenie i operacyjne utrzymanie zarządzania danymi w środowisku Transaction Monitoring (AML) z wykorzystaniem Quantexy. To nie jest rola developerska – chodzi o definiowanie reguł jakości danych, linii pochodzenia (lineage), własności danych (ownership) oraz kontroli governance w systemach wykrywania przestępstw finansowych. Pracujesz blisko z Compliance, Technology i Architekturą, tłumacząc wymagania regulacyjne na praktyczne kontrole jakości danych.
- ✓Specjalistyczna domena AML/Financial Crime – wysoka wartość rynkowa
- ✓Rola skoncentrowana na operacyjnym governance, nie tylko dokumentacji polityk
- ✓Praca zdalna w UK (jeśli rzeczywiście) – duża elastyczność
- ✓Dzienny rate £600 – atrakcyjny dla kontraktora
- −Rola kontraktowa (inside IR35) na 6 miesięcy – brak stabilności długoterminowej
- −Firma emagine to outsourcing, więc prawdopodobnie praca dla klienta zewnętrznego (brak wpływu na politykę firmy)
- −W ogłoszeniu mnóstwo buzzwordów, ale mało konkretów technicznych (np. jakie narzędzia do data quality, jakie bazy danych)
- !Sprzeczność między danymi strukturalnymi (office, London) a opisem (Remote in UK) – warte dopytania
- !Brak informacji o wielkości zespołu i strukturze raportowania
- !Nie podano konkretów dot. narzędzi (oprócz Quantexy) – jakie narzędzia do data quality, lineage, ETL?
- !Wymagane doświadczenie z Quantexą jako 'preferred', ale może być kluczowe u klienta
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Definiowanie i zarządzanie Krytycznymi Elementami Danych (CDE) dla systemów Transaction Monitoring
- •Projektowanie reguł jakości danych, walidacji i uzgadniania (reconciliation checks) w pipeline'ach ETL
- •Monitorowanie i raportowanie jakości danych, triage i root cause analysis problemów z danymi
- •Ustalanie własności i stewardów danych dla kluczowych zasobów w ekosystemie AML
- •Współpraca z Quantexą w zakresie optymalizacji scoringu, modeli i end-to-end przepływów danych
- •Implementacja kontroli governance w systemach produkcyjnych, nie tylko dokumentacja polityk
- •Zarządzanie relacjami z dostawcami danych (SLA, DDA) i rozwiązywanie problemów z danymi zewnętrznymi
- •Koordynacja z zespołami Compliance, Technology i Architecture w celu uzgodnienia RACI i zarządzania danymi
Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.
Osoba z silnym tłem w data governance lub data quality (min. 4-5 lat), która miała styczność z AML/Transaction Monitoring, ale niekoniecznie z Quantexą. Wymagana umiejętność tłumaczenia wymagań biznesowych na reguły danych i współpracy z interesariuszami.
Nie dla inżynierów danych, programistów ani analityków bez doświadczenia w governance i AML. To rola dla specjalisty od zarządzania danymi, a nie od kodowania czy modelowania ML.
- ?Czy rola jest faktycznie remote, czy raczej hybrydowa z dojazdami do Londynu?
- ?Jaki jest wielkość zespołu projektowego i jakie masz narzędzia do data quality (np. Informatica, Collibra)?
- ?Czy Quantexa jest już wdrożona, czy dopiero startuje? Jaki etap projektu?
- ?Iloma źródłami danych (zewnętrznymi/wewnętrznymi) trzeba zarządzać?
- ?Jakie są oczekiwania co do znajomości konkretnych regulacji (np. JMLSG, 3AMLD)?
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia kontraktu po 6 miesiącach?
- ?Jaki jest budżet szkoleniowy lub certyfikacyjny?
- ?Czy klient wymaga przejścia background check (np. SC clearance)?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury raportowania
- −Brak konkretnych narzędzi do data quality (poza Quantexą i DataStage)
- −Nie wiadomo, czy klient to bank, fintech czy inna instytucja finansowa
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego (etapy, czas)
Praca w konsultingu – kultura oparta na wartościach: Confident, Dedicated, Responsible, Genuine. Wsparcie w rozwoju, hybrydowość, autonomia w projektach. Jednak ostateczna kultura zależy od klienta (prawdopodobnie bank/lub instytucja finansowa).