Senior Computer Scientist - BioAI
emagine
Rola łączy zaawansowane modelowanie AI z biologią obliczeniową w celu odkrywania celów leków na choroby kardiometaboliczne. Będziesz projektować i implementować skalowalne pipeline'y analityczne, rozwijać modele ML/DL na multimodalnych danych biologicznych (transkryptomika, proteomika, itp.) oraz współpracować z naukowcami eksperymentalnymi. To stanowisko jest realizowane przez firmę consultingową, więc pracujesz na projektach klienta z branży farmaceutycznej.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, brak informacji o konkretnym projekcie/kliencie.
Rola łączy zaawansowane modelowanie AI z biologią obliczeniową w celu odkrywania celów leków na choroby kardiometaboliczne. Będziesz projektować i implementować skalowalne pipeline'y analityczne, rozwijać modele ML/DL na multimodalnych danych biologicznych (transkryptomika, proteomika, itp.) oraz współpracować z naukowcami eksperymentalnymi. To stanowisko jest realizowane przez firmę consultingową, więc pracujesz na projektach klienta z branży farmaceutycznej.
- ✓Bardzo zaawansowana, nowoczesna dziedzina (BioAI, multimodalne dane)
- ✓Praca hands-on z najnowszymi technologiami ML/DL
- ✓Współpraca z naukowcami eksperymentalnymi – realny wpływ na pipeline odkrywania leków
- ✓Kultura inkluzywności i rozwoju
- !Rola jest przez firmę consultingową – może zmieniać projekty i klientów
- !Projekt rollingowy 6-miesięczny – niepewność długoterminowa
- !Brak informacji o widełkach wynagrodzenia
- !Dużo ogólnej retoryki konsultingowej w opisie
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja zaawansowanych frameworków analitycznych opartych na AI do odkrywania celów leków
- •Trenowanie, walidacja i optymalizacja modeli ML/DL na multimodalnych zestawach danych biologicznych
- •Analiza wielowymiarowych danych (cell painting, transkryptomika, proteomika) z użyciem modelowania systemowego
- •Budowanie skalowalnych pipeline'ów do przetwarzania danych w środowiskach chmurowych lub HPC
- •Implementacja wersjonowanych, konteneryzowanych rozwiązań produkcyjnych
- •Współpraca z naukowcami eksperymentalnymi w celu iteracyjnego ulepszania modeli
- •Komunikacja złożonych wyników obliczeniowych do interesariuszy naukowych i biznesowych
- •Przeprowadzanie analiz porównawczych i walidacji modeli pod kątem solidności i interpretowalności biologicznej
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Magister z co najmniej kilkuletnim doświadczeniem w firmie farmaceutycznej/biotech, biegły w Pythonie i ML, który potrafi samodzielnie projektować i wdrażać modele na danych biologicznych. Brak doktoratu może być rekompensowany silnym doświadczeniem praktycznym.
Juniorzy bez doświadczenia w farmacji/biotech, osoby szukające pracy w pełni zdalnej (wymagane 3 dni w biurze w Londynie), ani osoby, które nie chcą pracować z danymi biologicznymi lub preferują rozwój czysto inżynieryjny bez aspektów badawczych.
- ?Ile osób liczy zespół BioAI?
- ?Czy obecnie pracujecie nad jednym czy wieloma projektami w tej dziedzinie?
- ?Jakie jest typowe środowisko chmurowe/HPC używane w projektach?
- ?Jak wygląda proces walidacji modeli z danymi eksperymentalnymi?
- ?Czy są plany publikacji wyników naukowych?
- ?Jaka jest proporcja czasu poświęcanego na kodowanie vs spotkania/dokumentację?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o konkretnym projekcie/kliencie
- −Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego (ilość etapów, zadanie domowe itp.)
- −Brak opisu ewentualnych benefitów poza standardowymi
Globalnie rozproszona organizacja BioAI z naciskiem na współpracę interdyscyplinarną, kulturę inkluzywności i ciągłe uczenie się.