Senior Computer Scientist - BioAI

emagine Polska

Oferta w skrócie

Widełki nieujawnione

🔀HybrydowaTryb pracy

📄OtherKontrakt

⏱️Senior · 5+ latDoświadczenie

LokalizacjaLondon

Źródło

JustJoinIT

↗

Aktywna

Opublikowano11 maja 2026

Ostatnio sprawdzono11 maja 2026

Wygasa za7 dni

Otwórz ofertę u źródła

🛠 Wymagane technologie

Dane źródłowe

Machine Learning (ML)Research & Development (R&D)Data analysis Artificial Intelligence (AI)Documentation Python strategy

AI Insights

Czym naprawdę jest ta rola?Applied AI Engineer

Rola łączy zaawansowane modelowanie AI z biologią obliczeniową w celu odkrywania celów leków na choroby kardiometaboliczne. Będziesz projektować i implementować skalowalne pipeline'y analityczne, rozwijać modele ML/DL na multimodalnych danych biologicznych (transkryptomika, proteomika, itp.) oraz współpracować z naukowcami eksperymentalnymi. To stanowisko jest realizowane przez firmę consultingową, więc pracujesz na projektach klienta z branży farmaceutycznej.

Plusy

✓Bardzo zaawansowana, nowoczesna dziedzina (BioAI, multimodalne dane)
✓Praca hands-on z najnowszymi technologiami ML/DL
✓Współpraca z naukowcami eksperymentalnymi – realny wpływ na pipeline odkrywania leków
✓Kultura inkluzywności i rozwoju

Na co uważać

!Rola jest przez firmę consultingową – może zmieniać projekty i klientów
!Projekt rollingowy 6-miesięczny – niepewność długoterminowa
!Brak informacji o widełkach wynagrodzenia
!Dużo ogólnej retoryki konsultingowej w opisie

?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji

Codzienna praca

•Projektowanie i implementacja zaawansowanych frameworków analitycznych opartych na AI do odkrywania celów leków
•Trenowanie, walidacja i optymalizacja modeli ML/DL na multimodalnych zestawach danych biologicznych
•Analiza wielowymiarowych danych (cell painting, transkryptomika, proteomika) z użyciem modelowania systemowego
•Budowanie skalowalnych pipeline'ów do przetwarzania danych w środowiskach chmurowych lub HPC
•Implementacja wersjonowanych, konteneryzowanych rozwiązań produkcyjnych
•Współpraca z naukowcami eksperymentalnymi w celu iteracyjnego ulepszania modeli
•Komunikacja złożonych wyników obliczeniowych do interesariuszy naukowych i biznesowych
•Przeprowadzanie analiz porównawczych i walidacji modeli pod kątem solidności i interpretowalności biologicznej

Więcej o ofercie

Dla kogo jest ta oferta

Profil idealny

Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).

Minimum sensowne

Magister z co najmniej kilkuletnim doświadczeniem w firmie farmaceutycznej/biotech, biegły w Pythonie i ML, który potrafi samodzielnie projektować i wdrażać modele na danych biologicznych. Brak doktoratu może być rekompensowany silnym doświadczeniem praktycznym.

Raczej nie dla

Juniorzy bez doświadczenia w farmacji/biotech, osoby szukające pracy w pełni zdalnej (wymagane 3 dni w biurze w Londynie), ani osoby, które nie chcą pracować z danymi biologicznymi lub preferują rozwój czysto inżynieryjny bez aspektów badawczych.

Ocena dopasowania

Junior1/5

Mid3/5

Senior5/5

Hands-on5/5

Architekt3/5

Remote2/5

Enterprise3/5

Pytania do rekrutera

?Ile osób liczy zespół BioAI?
?Czy obecnie pracujecie nad jednym czy wieloma projektami w tej dziedzinie?
?Jakie jest typowe środowisko chmurowe/HPC używane w projektach?
?Jak wygląda proces walidacji modeli z danymi eksperymentalnymi?
?Czy są plany publikacji wyników naukowych?
?Jaka jest proporcja czasu poświęcanego na kodowanie vs spotkania/dokumentację?

Brakujące informacje

−Brak widełek wynagrodzenia
−Brak informacji o konkretnym projekcie/kliencie
−Nie podano szczegółów procesu rekrutacyjnego (ilość etapów, zadanie domowe itp.)
−Brak opisu ewentualnych benefitów poza standardowymi

Zespół

Globalnie rozproszona organizacja BioAI z naciskiem na współpracę interdyscyplinarną, kulturę inkluzywności i ciągłe uczenie się.

🔗Podobne oferty