Data Engineer (with Snowflake/Databricks)
Sollers Consulting
Jest to klasyczna rola Data Engineera w modelu konsultingowym. Będziesz pracować nad pipeline'ami danych dla klientów z sektora finansowego (głównie ubezpieczenia i bankowość), korzystając z Snowflake i Databricks. Na co dzień będziesz budować i optymalizować przepływy danych, integrować różne źródła, dbać o jakość i bezpieczeństwo danych, a także doradzać klientom w zakresie narzędzi i architektury. Praca jest hybrydowa w Lublinie, z dużą autonomią techniczną.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia (ani w ogłoszeniu, ani w danych strukturalnych), nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów.
Jest to klasyczna rola Data Engineera w modelu konsultingowym. Będziesz pracować nad pipeline'ami danych dla klientów z sektora finansowego (głównie ubezpieczenia i bankowość), korzystając z Snowflake i Databricks. Na co dzień będziesz budować i optymalizować przepływy danych, integrować różne źródła, dbać o jakość i bezpieczeństwo danych, a także doradzać klientom w zakresie narzędzi i architektury. Praca jest hybrydowa w Lublinie, z dużą autonomią techniczną.
- ✓Elastyczne godziny pracy
- ✓Budżet szkoleniowy na kursy i konferencje
- ✓Dostęp do platformy e-learningowej i dofinansowanie języków
- ✓Możliwość awansu dwa razy w roku
- ✓Praca w sektorze finansowym – stabilni klienci
- !Hybrydowy model 2-3 dni w biurze – może być problemem dla osób spoza Lublina
- !Brak informacji o dyżurach on-call
- !Sformułowanie 'probably all the benefits you can think of' jest mało konkretne
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby klientów równolegle
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja skalowalnych pipeline'ów danych w Snowflake i Databricks
- •Tworzenie i optymalizacja procesów ETL/ELT z wykorzystaniem Airflow, Kafka lub Fivetran
- •Integracja danych z różnych źródeł (RDBMS, API, pliki strukturalne i niestrukturalne)
- •Monitorowanie wydajności przepływów danych i optymalizacja zapytań SQL
- •Współpraca z analitykami biznesowymi i Tech Leadami przy definiowaniu wymagań
- •Przeprowadzanie analizy danych i walidacja jakości danych
- •Praca bezpośrednio z klientem jako członek zespołu agile
- •Badanie nowych narzędzi i technologii oraz rekomendowanie rozwiązań
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Minimalny profil to data engineer z 3-letnim doświadczeniem komercyjnym, solidnym SQL i podstawową znajomością Snowflake lub Databricks, który potrafi pracować w zespole i komunikować się po angielsku.
Osoby z mniej niż 3 latami doświadczenia w data engineering lub bez praktycznej znajomości Snowflake/Databricks nie powinny aplikować. Również osoby preferujące wyłącznie pracę zdalną mogą mieć trudności ze względu na wymóg hybrydy (2-3 dni w biurze w Lublinie).
- ?Ile osób liczy zespół Data Competency?
- ?Czy projekty są głównie w branży ubezpieczeniowej czy także bankowej?
- ?Jak wygląda typowy dzień – ile czasu spędzam z klientem, a ile samodzielnie?
- ?Czy istnieje możliwość pracy zdalnej przez dłuższy okres?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne w obecnych projektach?
- ?Czy wymagane są dyżury on-call? Jeśli tak, jak często?
- ?Jaki jest budżet szkoleniowy rocznie?
- ?Czy istnieje możliwość pracy na własnym sprzęcie czy tylko firmowym?
- −Brak widełek wynagrodzenia (ani w ogłoszeniu, ani w danych strukturalnych)
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby projektów
- −Brak informacji o ewentualnych podróżach służbowych do klientów
- −Nie sprecyzowano, czy wymagane są certyfikaty (np. Snowflake, Databricks)
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego poza listą etapów – czas trwania nieznany
Zespół Data Competency w Sollers Consulting to grupa inżynierów danych pracujących w modelu agile, z bezpośrednim kontaktem z klientem. Kultura opiera się na współpracy, dzieleniu się wiedzą i ciągłym rozwoju.
Proces rekrutacyjny składa się z 4 etapów: 1) ocena CV, 2) test lub rozmowa telefoniczna, 3) spotkanie techniczne (MS Teams lub w biurze), 4) spotkanie z Hiring Managerem (MS Teams lub w biurze).