Inżynier/ka ds. adopcji AI / AI Adoption Engineer
Maspo
Rola łączy w sobie cechy konsultanta biznesowego, menedżera zmiany i lekkiego developera AI. Celem jest identyfikacja procesów w organizacji (FMCG/logistyka), które można zautomatyzować za pomocą gotowych narzędzi AI (LLM API, ChatGPT/Claude/Gemini, no-code: Make, n8n, Zapier). Będziesz mapować procesy, przekonywać opornych interesariuszy, wdrażać rozwiązania i mierzyć ROI. Nie budujesz własnych modeli – używasz istniejących API i platform. Praca stricte stacjonarna w Lublinie.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej, brak informacji o tym, czy rola jest jednoosobowa czy z zespołem.
Tytuł 'Inżynier/ka ds. adopcji AI' sugeruje rolę techniczną, ale w rzeczywistości to rola biznesowo-Change Managementowa: mapowanie procesów, przekonywanie ludzi, wdrażanie gotowych narzędzi no-code i API, bez budowania własnych modeli czy głębokiego kodowania.
Rola łączy w sobie cechy konsultanta biznesowego, menedżera zmiany i lekkiego developera AI. Celem jest identyfikacja procesów w organizacji (FMCG/logistyka), które można zautomatyzować za pomocą gotowych narzędzi AI (LLM API, ChatGPT/Claude/Gemini, no-code: Make, n8n, Zapier). Będziesz mapować procesy, przekonywać opornych interesariuszy, wdrażać rozwiązania i mierzyć ROI. Nie budujesz własnych modeli – używasz istniejących API i platform. Praca stricte stacjonarna w Lublinie.
- ✓Realny wpływ na całą organizację – współpraca z dyrektorami
- ✓Budżet na narzędzia i eksperymenty – nie trzeba walczyć o każdą licencję
- ✓Szansa na zbudowanie praktyki AI od zera – ciekawy projekt
- ✓Stabilne zatrudnienie (UoP) z pakietem socjalnym
- ✓Przestrzeń do eksperymentowania i rozwoju pomysłów
- −Bardzo ambitny cel: 15 wdrożonych case'ów AI w pierwszych 6 miesiącach (ok. 2,5 case'a miesięcznie) – może być nierealistyczny przy jednoczesnym mapowaniu procesów i pokonywaniu oporu
- −Jawnie opisany opór organizacji – 'czasem spotkasz się z oporem' i 'działasz pomimo oporu' sugeruje trudne środowisko
- −Praca stacjonarna w Lublinie – brak elastyczności lokalizacji
- !Nie podano wielkości zespołu ani struktury IT
- !Poziom 'regular' przy wymaganiu 3–5 lat – może być niedoszacowany
- !'Brak gotowości na zmiany' w organizacji – ryzyko spowolnionego wdrożenia
- !Brak informacji o budżecie na narzędzia – choć wspomniany, bez kwot
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Mapowanie procesów biznesowych i identyfikacja obszarów do automatyzacji AI
- •Przeprowadzanie warsztatów i rozmów z kierownikami/dyrektorami w celu przekonania do zmian
- •Wdrażanie rozwiązań AI z użyciem LLM API (np. ChatGPT, Claude, Gemini) i narzędzi no-code (Make, n8n, Zapier)
- •Skanowanie rynku narzędzi AI i rekomendowanie nowych technologii z uzasadnieniem biznesowym
- •Śledzenie ROI wdrożeń i raportowanie wyników Dyrektorowi IT
- •Budowanie wewnętrznej bazy wiedzy o wdrożeniach AI i ich efektach
- •Współpraca z zespołami IT przy implementacji, ale samodzielne prowadzenie projektów
- •Przygotowywanie i wygłaszanie comiesięcznych prezentacji (AI talk) o wdrożonych case'ach
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z co najmniej 3-letnim doświadczeniem w automatyzacji lub AI, która ma praktyczną znajomość chociaż jednego narzędzia no-code i potrafiła samodzielnie wdrożyć przynajmniej jeden projekt AI w firmie.
Osoby szukające stricte technicznej roli inżynierskiej (pisanie kodu, budowa modeli) lub juniorzy bez doświadczenia w samodzielnym wdrażaniu rozwiązań AI. Nie dla osób, które nie lubią pracy z ludźmi i przekonywania do zmian.
- ?Ile osób liczy zespół IT i jakie są kompetencje członków – czy jest wsparcie developerskie czy wszystko spoczywa na tej roli?
- ?Jak wygląda obecny poziom dojrzałości AI w firmie – czy były już jakieś wdrożenia?
- ?Czy 15 case'ów w 6 miesięcy to cel realny – czy to tylko aspiracja, a priorytety będą ustalane elastycznie?
- ?Jak mierzony jest sukces – konkretne KPI i ROI?
- ?Czy istnieje budżet na zewnętrznych konsultantów lub szkolenia?
- ?Jakie narzędzia AI są już licencjonowane w firmie?
- ?Czy rola wiąże się z podróżami między oddziałami (FMCG/logistyka)?
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
- −Brak informacji o tym, czy rola jest jednoosobowa czy z zespołem
- −Nie określono budżetu narzędziowego (kwota)
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe etc.)
- −Nie wiadomo, czy firma ma już jakieś wdrożenia AI, czy startuje od zera
Oczekiwana kultura pracy: samodzielność, inicjatywa, działanie w opornym środowisku, współpraca z dyrektorami i kierownikami wszystkich działów. Organizacja nie jest gotowa na zmiany, więc trzeba być odpornym na opór.