Płatny Staż w Wydziale Utrzymania Image Recognition
Asseco Business Solutions
To płatny staż w dziale utrzymania systemu Image Recognition. Codzienna praca polega na przygotowywaniu danych do uczenia maszynowego: analiza i interpretacja danych graficznych (np. obrazów), ręczne oznaczanie i opisywanie obiektów, weryfikacja poprawności etykiet. Nie ma tutaj programowania ani modelowania – to raczej rola asystenta/technika danych wizualnych. Sporo powtarzalnych zadań przy użyciu autorskiego systemu, którego nauczą na miejscu. Idealna dla osób bez doświadczenia, które chcą wejść w świat ML od strony danych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o wysokości wynagrodzenia (choć staż jest płatny, nie podano kwoty), nie określono liczby stażystów ani struktury zespołu.
To płatny staż w dziale utrzymania systemu Image Recognition. Codzienna praca polega na przygotowywaniu danych do uczenia maszynowego: analiza i interpretacja danych graficznych (np. obrazów), ręczne oznaczanie i opisywanie obiektów, weryfikacja poprawności etykiet. Nie ma tutaj programowania ani modelowania – to raczej rola asystenta/technika danych wizualnych. Sporo powtarzalnych zadań przy użyciu autorskiego systemu, którego nauczą na miejscu. Idealna dla osób bez doświadczenia, które chcą wejść w świat ML od strony danych.
- ✓3-miesięczny płatny staż z możliwością nauki od specjalistów
- ✓Brak dress code’u oraz inicjatywy integracyjne i dobroczynne
- ✓Szkolenie z autorskiego systemu – nie wymagana wcześniejsza wiedza narzędziowa
- !Brak informacji o możliwości przedłużenia stażu lub zatrudnienia po jego zakończeniu
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego (liczba etapów, forma rozmowy)
- !Wymóg pełnej dyspozycyjności 5 dni w tygodniu może kolidować z zajęciami na studiach
- !Niejasne jest, jaki dokładnie stopień skomplikowania ma autorski system
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Przygotowywanie danych graficznych (obrazy) do procesu uczenia maszynowego
- •Ręczne oznaczanie i opisywanie obiektów na obrazach według ustalonych wzorców
- •Weryfikacja poprawności oznaczeń i opisu danych
- •Praca na autorskim systemie do zarządzania danymi (szkolenie wdrożeniowe)
- •Analiza danych graficznych pod kątem jakości i przydatności do ML
- •Współpraca z zespołem przy utrzymaniu i czyszczeniu zbiorów danych
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Osoba bez doświadczenia zawodowego, ale z analitycznym myśleniem i umiejętnością obsługi komputera. Wystarczy średnie wykształcenie techniczne i podstawowa znajomość pakietu MS Office.
Nie dla osób szukających intensywnego kodowania, budowania modeli ML lub pracy zdalnej. Rola wymaga codziennej obecności w biurze i wykonywania manualnych czynności oznaczania obrazów.
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów i czy jest test/praktyczne zadanie?
- ?Czy po stażu istnieje możliwość przedłużenia współpracy lub zatrudnienia na stałe?
- ?Jakiego rodzaju dane graficzne będziemy oznaczać (np. zdjęcia produktów, obrazy satelitarne)?
- ?Czy praca odbywa się wyłącznie w biurze, czy istnieje możliwość pracy zdalnej choćby 1-2 dni w tygodniu?
- ?Jaki jest aktualny rozmiar zespołu i ile osób będzie mnie nadzorować/wspierać?
- ?Czy w ramach stażu przewidziane są jakieś szkolenia lub kursy (np. z ML/annotacji)?
- −Brak informacji o wysokości wynagrodzenia (choć staż jest płatny, nie podano kwoty)
- −Nie określono liczby stażystów ani struktury zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, czas trwania)
- −Nie wiadomo, czy są możliwości zdalne poza godzinami biurowymi
Firma promuje integrację, pikniki rodzinne, akcje charytatywne – atmosfera wydaje się przyjazna i nastawiona na rozwój. Brak dress code’u sugeruje swobodną kulturę.