Data Engineer
emagine
Rola Data Engineera odpowiedzialnego za zarządzanie danymi od końca do końca w środowisku Microsoft. Główne zadania to projektowanie i utrzymanie pipeline'ów ETL, modelowanie danych, automatyzacja w Pythonie, analiza danych oraz dbanie o jakość i bezpieczeństwo danych. Praca w dużej firmie (501+), w Luksemburgu, w trybie stacjonarnym. Kontekst może dotyczyć branży finansowej (fundusze/zarządzanie aktywami).
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano konkretnych narzędzi microsoft (np. azure data factory, sql server), brak informacji o wielkości zespołu.
Rola Data Engineera odpowiedzialnego za zarządzanie danymi od końca do końca w środowisku Microsoft. Główne zadania to projektowanie i utrzymanie pipeline'ów ETL, modelowanie danych, automatyzacja w Pythonie, analiza danych oraz dbanie o jakość i bezpieczeństwo danych. Praca w dużej firmie (501+), w Luksemburgu, w trybie stacjonarnym. Kontekst może dotyczyć branży finansowej (fundusze/zarządzanie aktywami).
- ✓Duża firma (501+) – stabilność
- ✓Możliwość pracy w międzynarodowym środowisku
- −Brak informacji o widełkach wynagrodzenia
- −Nieznany typ kontraktu (other)
- −Praca stacjonarna w Luksemburgu – może wymagać relokacji
- !Ogłoszenie w języku francuskim, ale wymagany jest tylko angielski – możliwe, że zespół posługuje się francuskim
- !Brak konkretnych nazw narzędzi Microsoft (np. Azure, SQL Server, Power BI)
- !Wzmianka o 'training' w liście technologii – niejasne znaczenie
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i utrzymanie data pipeline'ów (ETL/ELT) w ekosystemie Microsoft
- •Modelowanie danych (tworzenie schematów, definiowanie relacji)
- •Automatyzacja przetwarzania danych za pomocą skryptów Python
- •Pisanie i optymalizacja zapytań SQL
- •Analiza danych pod kątem jakości, spójności i wydajności
- •Współpraca z zespołami technicznymi i biznesowymi
- •Zarządzanie cyklem życia danych (ingestia, transformacja, przechowywanie, eksploatacja)
- •Dbanie o governance danych, bezpieczeństwo i wydajność
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Mid-level Data Engineer z solidnym doświadczeniem w SQL i Pythonie, który potrafi samodzielnie zarządzać pipeline'ami ETL i modelować dane. Mile widziana umiejętność pracy w zespole i komunikacji w języku angielskim.
Juniorzy bez udokumentowanego doświadczenia w data engineeringu oraz osoby oczekujące pracy zdalnej (oferta wyłącznie stacjonarna w Luksemburgu).
- ?Jakie konkretnie narzędzia z ekosystemu Microsoft są używane (Azure, SQL Server, SSIS, Power BI)?
- ?Ile osób liczy zespół data engineeringu?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny (ile etapów, czy jest zadanie domowe)?
- ?Czy istnieje możliwość pracy hybrydowej w przyszłości?
- ?Jaki jest zakres odpowiedzialności dotyczący administracji baz danych (DBA)?
- ?Czy oferta dotyczy pracy dla konkretnego klienta, czy wewnętrznych projektów?
- ?Jakie są plany rozwoju technologicznego w obszarze chmury?
- −Nie podano konkretnych narzędzi Microsoft (np. Azure Data Factory, SQL Server)
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy wymagana jest znajomość języka francuskiego
- −Brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call