AI Business Analyst
Neurons Lab
Rola łączy analizę biznesową z technicznym prototypowaniem rozwiązań AI. Będziesz prowadzić warsztaty z interesariuszami, tworzyć modele ROI, mapować procesy biznesowe, definiować wymagania dla systemów AI (szczególnie agentowych) w środowisku regulowanym (finanse). Będziesz też budować prototypy za pomocą narzędzi low-code/no-code oraz pracować z ontologiami takimi jak FIBO. To nie jest typowa rola analityka – wymaga praktycznej znajomości LLM, LangChain, AutoGen oraz grafów wiedzy.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano modelu pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna)., brak informacji o formie zatrudnienia (contract type: other)..
Rola łączy analizę biznesową z technicznym prototypowaniem rozwiązań AI. Będziesz prowadzić warsztaty z interesariuszami, tworzyć modele ROI, mapować procesy biznesowe, definiować wymagania dla systemów AI (szczególnie agentowych) w środowisku regulowanym (finanse). Będziesz też budować prototypy za pomocą narzędzi low-code/no-code oraz pracować z ontologiami takimi jak FIBO. To nie jest typowa rola analityka – wymaga praktycznej znajomości LLM, LangChain, AutoGen oraz grafów wiedzy.
- ✓Możliwość pracy z najnowszymi technologiami AI (LLM, agentowe systemy) w regulowanym środowisku finansowym.
- ✓Orientacja na prototypowanie i szybkie dostarczanie wartości – mniej biurokracji.
- −Brak informacji o formie zatrudnienia (contract type: other) – niejasne warunki współpracy.
- −Bardzo szeroki zakres obowiązków – może wskazywać na chaos odpowiedzialności.
- !Brak informacji o wielkości zespołu, procesie rekrutacyjnym, modelu pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna).
- !Poziom 'regular' nieprecyzyjny – może oznaczać mid-level, ale brak szczegółów.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Prowadzenie warsztatów z interesariuszami w celu identyfikacji i priorytetyzacji przypadków użycia AI.
- •Tworzenie biznes case'ów z modelami ROI i metrykami sukcesu.
- •Mapowanie bieżących procesów biznesowych i identyfikacja punktów bólu.
- •Definiowanie wymagań technicznych (user stories, kryteria akceptacji) na podstawie potrzeb biznesowych.
- •Budowanie prototypów funkcjonalnych przy użyciu narzędzi no-code/low-code.
- •Tworzenie i testowanie szablonów promptów dla przypadków użycia w finansach.
- •Opracowywanie metodologii testowania systemów AI w regulowanym środowisku (np. zgodność z EU AI Act).
- •Współpraca z ontologiami finansowymi (np. FIBO) i integracja z grafami wiedzy (Neo4j).
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Minimalny profil to analityk biznesowy z przynajmniej 2-letnim doświadczeniem w pracy z AI/ML, który miał styczność z regulacjami finansowymi i potrafi tworzyć prototypy. Znajomość Neo4j i ontologii będzie dodatkowym atutem, ale nie jest wymagana na start.
Nie dla osób bez doświadczenia w analizie biznesowej ani znajomości AI/LLM. Pozycja wymaga umiejętności łączenia biznesu z technologią – nie jest odpowiednia dla czysto technicznych inżynierów ani dla analityków bez styczności z AI.
- ?Jaki jest model pracy – stacjonarny, hybrydowy czy zdalny?
- ?Ile osób liczy zespół i jak jest zorganizowany?
- ?Jakie narzędzia low-code/no-code są używane do prototypowania?
- ?Czy oferujecie umowę B2B, czy inną formę współpracy?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów i jakie zadania?
- ?Czy rola jest przypisana do konkretnego klienta, czy do wielu projektów?
- ?Jakie są główne wyzwania w obecnych projektach z zakresu AI w finansach?
- −Nie podano modelu pracy (zdalna/hybrydowa/stacjonarna).
- −Brak informacji o formie zatrudnienia (contract type: other).
- −Nie opisano procesu rekrutacyjnego.
- −Nie wiadomo, czy rola jest dedykowana jednemu klientowi czy wielu projektom.
- −Brak danych o wielkości zespołu i struktury firmy.