Data Engineer (Snowflake/Talend)
emagine
Rola koncentruje się na budowaniu i utrzymywaniu produktów danych z wykorzystaniem Snowflake i Talend. Będziesz projektować i implementować ścieżki ETL, rozwijać modele danych, analizować wymagania biznesowe oraz współpracować z działami wewnętrznymi. Kluczowa jest znajomość SQL oraz doświadczenie w Data Warehouse lub Big Data. Praca w modelu hybrydowym, dla firmy konsultingowej, co może oznaczać pracę na projektach klienckich.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano widełek wynagrodzenia, brak informacji o wielkości zespołu.
Rola koncentruje się na budowaniu i utrzymywaniu produktów danych z wykorzystaniem Snowflake i Talend. Będziesz projektować i implementować ścieżki ETL, rozwijać modele danych, analizować wymagania biznesowe oraz współpracować z działami wewnętrznymi. Kluczowa jest znajomość SQL oraz doświadczenie w Data Warehouse lub Big Data. Praca w modelu hybrydowym, dla firmy konsultingowej, co może oznaczać pracę na projektach klienckich.
- ✓Nowoczesny stack technologiczny (Snowflake, Talend, Python)
- ✓Nacisk na produkty danych i AI – praca nad innowacyjnymi rozwiązaniami
- ✓Możliwość współpracy z różnymi działami i optymalizacji procesów
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- −Nieokreślony model pracy zdalnej – hybrydowy, ale bez informacji o wymaganej liczbie dni w biurze
- !Firma konsultingowa – możliwa praca u klienta i zmienność projektów
- !Wymagane doświadczenie w ML/AI, co może być nadmiarowe dla typowego data engineera
- !Kontrakt typu 'other' – brak jasności co do formy zatrudnienia
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i implementacja ścieżek ETL w Snowflake przy użyciu Talend
- •Rozwijanie i rozszerzanie modeli danych zgodnie z wymaganiami biznesowymi
- •Analiza wymagań biznesowych i tworzenie koncepcji technicznych oraz dokumentacji
- •Koordynacja dalszego rozwoju rozwiązań z dedykowanymi działami wewnątrz organizacji
- •Monitorowanie, zapewnianie jakości oraz analiza i naprawa błędów w platformie danych
- •Optymalizacja rozwiązań analitycznych i wdrażanie ulepszeń
- •Udział w procesach agile (Scrum)
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z co najmniej 2 letnim doświadczeniem w data engineering, podstawową znajomością Snowflake i Talend, oraz solidnym SQL. Brak doświadczenia w ML/AI może być akceptowalny, jeśli reszta wymagań jest spełniona.
Junior bez doświadczenia w data engineering, ani osoby bez znajomości Snowflake i Talend. Rola wymaga samodzielności w projektowaniu ETL i znajomości narzędzi specyficznych dla platformy danych.
- ?Jaka jest przewidywana liczba dni w biurze w modelu hybrydowym?
- ?Czy praca będzie wykonywana dla konkretnego klienta, czy na wewnętrznych projektach emagine?
- ?Ile osób liczy zespół data engineering?
- ?Czy istnieje system dyżurów (on-call) za utrzymanie platformy danych?
- ?Jakie narzędzia są używane do monitorowania i zapewniania jakości danych?
- ?Jaka jest forma kontraktu 'other' – B2B, kontrakt cywilnoprawny?
- ?Czy istnieje budżet szkoleniowy lub możliwość rozwoju w obszarze AI/ML?
- −Nie podano widełek wynagrodzenia
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Nie określono dokładnej liczby dni pracy hybrydowej
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy rola wiąże się z dyżurami on-call