Data Scientist / Data Engineer
emagine
Krótkoterminowy kontrakt (do 30 września) łączący pracę data engineera z fine-tuningiem modeli ML. Będziesz budować pipeline'y Spark do pobierania treści webowych, dostrajać lekkie modele NLP dla ekstrakcji atrybutów oraz rozwijać wewnętrznego agenta AI na nowe rynki. Wymagana szybka adaptacja i praca onsite w Malmö.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o wielkości zespołu i podziale obowiązków, nie podano procesu rekrutacyjnego (etapy, rozmowy, zadania).
Krótkoterminowy kontrakt (do 30 września) łączący pracę data engineera z fine-tuningiem modeli ML. Będziesz budować pipeline'y Spark do pobierania treści webowych, dostrajać lekkie modele NLP dla ekstrakcji atrybutów oraz rozwijać wewnętrznego agenta AI na nowe rynki. Wymagana szybka adaptacja i praca onsite w Malmö.
- −Krótkoterminowy kontrakt (do września) bez gwarancji przedłużenia
- −Praca wyłącznie onsite w Malmö – konieczność relokacji lub dojazdów
- −Brak informacji o wynagrodzeniu i benefity w ogłoszeniu
- −Wymóg natychmiastowego startu (ASAP) przy braku szczegółów procesu
- !Wyszczególnienie 'Copywriting' jako technologii – może wskazywać na nieprecyzyjny opis
- !Nacisk na 'learning agility' i komunikację – może maskować chaotyczne środowisko
- !Wymóg znajomości konkretnego narzędzia (Claude Code) może być wąski
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Budowanie pipeline'ów Spark do pobierania i przetwarzania treści webowych
- •Fine-tuning lekkich modeli ML (NLP) do ekstrakcji atrybutów
- •Tworzenie i zarządzanie danymi treningowymi oraz ocena jakości modeli
- •Rozwijanie agenta AI opartego na LangGraph dla nowych lokalizacji
- •Orkiestracja i optymalizacja pipeline'ów dla dużych zbiorów danych
- •Korzystanie z Claude Code lub podobnych narzędzi GenAI w codziennej pracy
- •Adaptacja systemów ML między różnymi domenami danych i regionami
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Mid-level data engineer z solidnym Python i Spark, podstawami NLP i gotowością do nauki LangGraph. Akceptuje warunki krótkiego kontraktu i pracę onsite w Malmö.
Osoby szukające stałej, długoterminowej pracy lub preferujące pracę zdalną. Juniorzy bez doświadczenia w Spark i NLP nie mają szans.
- ?Czy istnieje możliwość przedłużenia kontraktu po 30 września?
- ?Ile osób liczy zespół i jaki jest podział ról między data science a data engineering?
- ?Jak wygląda onboarding i wsparcie przy wdrożeniu w projekt?
- ?Czy są ustalone godziny pracy, czy elastyczne?
- ?Jakie są oczekiwania co do liczby dni onsite w Malmö (czy pełny etat)?
- ?Czy w projekcie są dyżury lub praca w weekendy?
- ?Jakie są domeny danych, z którymi przyjdzie pracować (np. e-commerce, media)?
- −Brak informacji o wielkości zespołu i podziale obowiązków
- −Nie podano procesu rekrutacyjnego (etapy, rozmowy, zadania)
- −Brak informacji o możliwości pracy zdalnej (choć ogłoszenie mówi onsite)
- −Nie wiadomo, czy są dodatkowe benefity (np. karta lunchowa, dofinansowanie dojazdu)