Ingénieur DataOps (h/f)
emagine
Rola DataOps w Data Office dużego ubezpieczyciela. Odpowiadasz za utrzymanie, monitorowanie i automatyzację środowisk danych (test/prod). Na co dzień: CI/CD, zarządzanie incydentami, optymalizacja wydajności – to nie jest rola programistyczna, a operacyjno-inżynieryjna. Pracujesz z GCP (BigQuery), Terraform, OpenShift, a skryptowanie w Python/Shell to narzędzie, nie główny produkt.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: widełki wynagrodzenia, wielkość zespołu.
Rola DataOps w Data Office dużego ubezpieczyciela. Odpowiadasz za utrzymanie, monitorowanie i automatyzację środowisk danych (test/prod). Na co dzień: CI/CD, zarządzanie incydentami, optymalizacja wydajności – to nie jest rola programistyczna, a operacyjno-inżynieryjna. Pracujesz z GCP (BigQuery), Terraform, OpenShift, a skryptowanie w Python/Shell to narzędzie, nie główny produkt.
- ✓Nowoczesny stack narzędzi (GCP, Terraform, OpenShift, Dynatrace)
- ✓Praca w stabilnym, dużym sektorze ubezpieczeń
- ✓Autonomia i odpowiedzialność za środowiska produkcyjne
- −Brak widełek wynagrodzenia w ogłoszeniu
- −Początkowy okres 100% w biurze mimo hybrydowego trybu
- !Nie podano wielkości zespołu ani liczby dyżurów (on-call)
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Wdrażanie i nadzór nad środowiskami danych (test/prod) w GCP
- •Automatyzacja pipeline'ów CI/CD (GitLab CI, Terraform)
- •Monitorowanie systemów (Dynatrace, Control-M) i reagowanie na alerty
- •Zarządzanie incydentami produkcyjnymi – analiza i eskalacja
- •Pisanie skryptów automatyzujących w Python/Shell
- •Dokumentowanie konfiguracji i procedur operacyjnych
- •Współpraca z zespołami deweloperskimi przy wymaganiach niefunkcjonalnych
- •Utrzymywanie klastrów Hadoop/Spark
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Osoba z 3-4 latami w DevOps, która zna podstawy GCP i Terraform, ale wymaga wdrożenia w specyficzne narzędzia (Control-M, Dynatrace, OpenShift). Gotowa na pracę na miejscu w Niort przez pierwsze tygodnie.
Juniorzy bez doświadczenia produkcyjnego. Osoby szukające w pełni zdalnej pracy – hybryda z początkowym onsite. Developerzy chcący pisać wyłącznie kod – to rola operacyjna.
- ?Jak wygląda dyżurowanie (on-call) – częstotliwość i wynagrodzenie?
- ?Ile osób liczy zespół DataOps?
- ?Jaki jest przewidywany czas początkowego okresu 100% onsite?
- ?Czy istnieje możliwość przejścia na więcej dni zdalnych po okresie wdrożenia?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – liczba etapów, zadanie domowe?
- −Widełki wynagrodzenia
- −Wielkość zespołu
- −Szczegóły dyżurów on-call
- −Proces rekrutacyjny (etapy, czas)
Zespół DataOps w Data Office dużego ubezpieczyciela – kultura oparta na stabilności, automatyzacji i współpracy z zespołami deweloperskimi. Praca w ścisłym kontakcie z produkcyjnymi systemami danych.