Databricks Engineer
Capgemini Engineering
Rola polega na projektowaniu i budowaniu platform danych w Databricks, w tym tworzeniu potoków danych, rozwijaniu architektur lakehouse i data warehouse oraz wsparciu dla Master Data Management (MDM). Inżynier będzie pracował nad standardyzacją aktywów inżynieryjnych i integracją danych z różnych źródeł, współpracując z zespołami inżynieryjnymi w środowisku DevOps.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak informacji o modelu pracy (zdalny/hybrydowy/stacjonarny), nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej.
Rola polega na projektowaniu i budowaniu platform danych w Databricks, w tym tworzeniu potoków danych, rozwijaniu architektur lakehouse i data warehouse oraz wsparciu dla Master Data Management (MDM). Inżynier będzie pracował nad standardyzacją aktywów inżynieryjnych i integracją danych z różnych źródeł, współpracując z zespołami inżynieryjnymi w środowisku DevOps.
- ✓Dostęp do platform edukacyjnych NEXT z certyfikacjami (GenAI, Architekci, Google)
- ✓Darmowy dostęp do językowych platform EF, TED Talks i Udemy Business
- ✓Community Hub z ponad 20 profesjonalnymi społecznościami
- ✓Rozbudowany pakiet benefitów: prywatna opieka medyczna, ubezpieczenie, platforma NAIS z opcjami jak Netflix, Spotify, karta sportowa
- ✓Kultura well-being: linia wsparcia Capgemini Helpline i podcast edukacyjny
- !Brak informacji o modelu pracy (zdalny/hybrydowy/stacjonarny) – oferta wskazuje lokalizację Bydgoszcz, ale nie precyzuje możliwości pracy zdalnej
- !Firma outsourcingowa – praca może być realizowana u różnych klientów, co wiąże się z rotacją projektów
- !Opis roli ogólny, bez konkretnych informacji o zespole i zakresie projektów
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwijanie potoków danych oraz produktów danych w Databricks
- •Budowa i utrzymanie skalowalnych architektur danych (data lakes, lakehouse, data warehousing)
- •Tworzenie i optymalizacja transformacji danych w SQL i Python
- •Wsparcie w implementacji rozwiązań Master Data Management (MDM) dla standaryzacji aktywów
- •Zapewnianie jakości, spójności i zarządzania danymi na platformach
- •Integracja danych z wielu źródeł w celu zapewnienia interoperacyjności systemów
- •Współpraca z deweloperami i zespołami inżynierii cyfrowej w celu umożliwienia przypadków użycia opartych na danych
- •Praca w środowisku DevOps z CI/CD, kontrolą wersji i testowaniem
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data Engineer ze średnim doświadczeniem w Databricks i SQL, który zna podstawy MDM i architektur danych, ale może potrzebować wsparcia w bardziej zaawansowanych aspektach integracji i DevOps.
Nie dla juniorów bez praktycznego doświadczenia z Databricks i ETL; rola wymaga samodzielności w projektowaniu potoków danych i znajomości zaawansowanych koncepcji data warehousing.
- ?Ile osób liczy zespół, w którym będę pracować?
- ?Czy praca jest w pełni stacjonarna w Bydgoszczy, czy istnieje możliwość pracy hybrydowej/zdalnej?
- ?Jaki jest konkretny projekt lub klient, dla którego będę realizować zadania?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy są zadania techniczne?
- ?Czy są przewidziane dyżury on-call lub praca w weekendy?
- ?Jaka jest skala systemów danych – ile TB, liczba źródeł danych?
- ?Czy w ramach roli będę rozwijać MDM od podstaw czy na istniejącej architekturze?
- −Brak informacji o modelu pracy (zdalny/hybrydowy/stacjonarny)
- −Nie podano wielkości zespołu ani struktury organizacyjnej
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadania)
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego projektu czy rotacji między klientami
- −Brak informacji o systemie on-call i oczekiwanej dyspozycyjności
Środowisko sprzyjające uczeniu się z dostępem do wielu szkoleń i społeczności, współpraca z różnymi zespołami inżynieryjnymi w dużym globalnym koncernie.