Inżynier automatyzacji danych / specjalista AI (K/M)
LELLEK
Rola Inżyniera Automatyzacji Danych / Specjalisty AI w nowoczesnym dealerstwie samochodowym, które wykorzystuje dane i nowe technologie do optymalizacji procesów. Kandydat będzie odpowiedzialny za rozwój i utrzymanie narzędzi do integracji i analizy danych, tworzenie raportów i dashboardów, pobieranie i przetwarzanie danych z różnych źródeł, a także projektowanie i wdrażanie procesów opartych o narzędzia AI (automatyzacje, chatboty, analiza danych). Rola wymaga połączenia umiejętności technicznych (Python, SQL, API) z myśleniem procesowym i optymalizacyjnym, a także umiejętności tłumaczenia zagadnień technicznych na język biznesowy.
Brakuje: szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego., dokładna liczba dni pracy w biurze w modelu hybrydowym..
Rola Inżyniera Automatyzacji Danych / Specjalisty AI w nowoczesnym dealerstwie samochodowym, które wykorzystuje dane i nowe technologie do optymalizacji procesów. Kandydat będzie odpowiedzialny za rozwój i utrzymanie narzędzi do integracji i analizy danych, tworzenie raportów i dashboardów, pobieranie i przetwarzanie danych z różnych źródeł, a także projektowanie i wdrażanie procesów opartych o narzędzia AI (automatyzacje, chatboty, analiza danych). Rola wymaga połączenia umiejętności technicznych (Python, SQL, API) z myśleniem procesowym i optymalizacyjnym, a także umiejętności tłumaczenia zagadnień technicznych na język biznesowy.
- ✓Realny wpływ na rozwój organizacji i kierunek wdrożeń AI.
- ✓Przestrzeń do budowania i skalowania procesów w oparciu o dane i automatyzację.
- ✓Praca w środowisku, gdzie AI jest narzędziem biznesowym, a nie tylko eksperymentem.
- ✓Dostęp do nowoczesnych narzędzi i przestrzeń do wdrażania własnych pomysłów.
- ✓Elastyczna forma współpracy (UOP/B2B).
- ✓Atrakcyjne wynagrodzenie adekwatne do kompetencji.
- !Model pracy hybrydowej nie jest szczegółowo opisany (liczba dni w biurze/zdalnie).
- !Nie jest jasno określone, jak dokładnie wygląda proces wdrażania rozwiązań AI i jakie są oczekiwania co do ich skalowania.
- •Rozwój i utrzymanie narzędzi do integracji i analizy danych.
- •Tworzenie raportów, dashboardów i analiz wspierających decyzje zarządcze.
- •Pobieranie, przetwarzanie i analiza danych z różnych źródeł (CRM, ERP, DMS, bazy danych).
- •Tworzenie API i integracja systemów.
- •Identyfikacja obszarów w organizacji, które można usprawnić poprzez wykorzystanie AI.
- •Projektowanie i wdrażanie procesów opartych o narzędzia AI (automatyzacje, chatboty, analiza danych, generowanie treści).
- •Współpraca z działami sprzedaży, marketingu, serwisu i administracji/księgowości w celu optymalizacji ich pracy.
- •Analiza efektywności wdrożonych rozwiązań i ich ciągłe doskonalenie.
Oferta skierowana do developerów z doświadczeniem komercyjnym (Mid).
Kandydat z doświadczeniem na poziomie junior/mid w programowaniu (Python, SQL, integracje systemów), który potrafi pobierać, łączyć i analizować dane z różnych systemów. Zna pracę z API, narzędzia analityczne (Power BI, Excel) i ma doświadczenie z narzędziami AI (ChatGPT). Jest samodzielny, potrafi myśleć procesowo i komunikować się z biznesem.
Nie dla osób bez doświadczenia w programowaniu (Python, SQL) lub bez podstawowej wiedzy o integracji systemów i pracy z API. Rola wymaga umiejętności technicznych i analitycznych, a także zrozumienia biznesowego, co może być wyzwaniem dla osób bez odpowiedniego zaplecza.
- ?Jak wygląda proces wdrażania rozwiązań AI i jakie są oczekiwania co do ich skalowania?
- ?Jakie są główne wyzwania związane z integracją danych z różnych systemów w organizacji?
- ?Jakie są oczekiwania dotyczące współpracy z Dyrektorem IT i innymi działami?
- ?Jakie są możliwości rozwoju technologicznego i ścieżki kariery w obszarze AI i analizy danych?
- ?Jaka jest oczekiwana liczba dni pracy w biurze w modelu hybrydowym?
- ?Jakie konkretnie narzędzia AI są obecnie wykorzystywane i jakie są plany na przyszłość?
- −Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
- −Dokładna liczba dni pracy w biurze w modelu hybrydowym.
- −Wielkość zespołu, z którym będzie współpracował kandydat.
- −Konkretne przykłady projektów AI, które były realizowane lub są planowane.
Praca w środowisku, gdzie AI jest narzędziem biznesowym, a nie tylko eksperymentem, z dostępem do nowoczesnych narzędzi i przestrzenią do wdrażania własnych pomysłów.
Poniżej mediany rynkowej
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię VBA. Pełne statystyki zarobków →