Data Scientist FR x2
emagine
Rola polega na pracy w zespole AI & Data w firmie konsultingowej emagine, działającej dla globalnego klienta bankowego. Jako Senior Python Data Scientist będziesz projektować i wdrażać produkty danych AI/ML w platformach finansowych, od integracji danych po modelowanie, wdrożenie i monitoring w wysoce regulowanym środowisku. To rola end-to-end z naciskiem na skalowalność i produkcję, wymagająca współpracy z inżynierami danych, AI, product ownerami i interesariuszami biznesowymi.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: nie podano liczby dni pracy z biura (hybrid), brak opisu procesu rekrutacyjnego.
Rola polega na pracy w zespole AI & Data w firmie konsultingowej emagine, działającej dla globalnego klienta bankowego. Jako Senior Python Data Scientist będziesz projektować i wdrażać produkty danych AI/ML w platformach finansowych, od integracji danych po modelowanie, wdrożenie i monitoring w wysoce regulowanym środowisku. To rola end-to-end z naciskiem na skalowalność i produkcję, wymagająca współpracy z inżynierami danych, AI, product ownerami i interesariuszami biznesowymi.
- ✓Autonomia w podejmowaniu decyzji i ownership nad projektami (wspomniane w ogłoszeniu)
- ✓Mentoring i rozwój – możliwość prowadzenia juniorów
- ✓Praca nad najnowszymi technologiami AI (GenAI, LLM, RAG) w regulowanym środowisku finansowym
- !Brak informacji o liczbie dni hybrydowych w Paryżu
- !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- !Rola konsultingowa – praca u klienta bankowego, co może wiązać się z rotacją projektów
- !Ogólnikowy opis kultury firmy – brak konkretów dotyczących zespołu i zarządzania
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Projektowanie i rozwój skalowalnych pipeline'ów danych w Python do finansowej ingesti, transformacji i analizy
- •Budowa i wdrażanie modeli ML do generowania predykcji i poprawy inteligencji platformy
- •Prowadzenie pełnego cyklu życia modeli (MLOps): eksperymenty, walidacja, wdrożenie, monitoring
- •Rozwój rozwiązań AI z użyciem NLP i generatywnego AI (LLM, RAG pipelines)
- •Implementacja frameworków jakości danych, walidacji i zarządzania zgodnie z regulacjami i standardami bezpieczeństwa
- •Projektowanie i budowa dashboardów analitycznych i narzędzi monitorujących do śledzenia wydajności modeli i stanu danych
- •Współpraca z międzynarodowymi zespołami: data engineering, product, biznes, w celu dostarczenia skalowalnych rozwiązań AI
- •Przekładanie złożonych wyników analitycznych na jasne, użyteczne rekomendacje dla starszych interesariuszy
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data scientist z mocnym Pythonem i praktyką w budowaniu pipeline'ów i modeli ML, ale bez głębokiego doświadczenia w finansach lub zaawansowanego MLOps. Kandydat musi wykazać się umiejętnością wdrażania modeli w środowisku produkcyjnym i rozumieniem governance danych.
Nie dla juniorów ani midów bez doświadczenia w produkcyjnym wdrażaniu modeli i pipeline'ów danych. Rola wymaga samodzielności i znajomości regulowanego środowiska, co wyklucza osoby bez styczności z takimi wymogami.
- ?Ile dni w biurze w Paryżu jest wymaganych w modelu hybrydowym?
- ?Ile osób liczy zespół AI & Data, w którym będę pracować?
- ?Czy istnieje konkretny projekt bankowy, do którego jestem przypisany, czy rotacja?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny – ile etapów, czy jest zadanie domowe?
- ?Czy klient zapewnia dostęp do danych finansowych, czy trzeba pracować na syntetycznych?
- ?Jaki jest poziom wsparcia ze strony emagine w zakresie onboardingu i narzędzi?
- ?Czy wiąże się to z dyżurami on-call lub pracą po godzinach przy wdrożeniach?
- ?Jakie są perspektywy rozwoju – czy są ścieżki do roli leada lub architekta?
- −Nie podano liczby dni pracy z biura (hybrid)
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego
- −Nie wiadomo, czy praca dotyczy jednego konkretnego projektu bankowego czy rotacji
- −Nie podano wielkości zespołu ani liczby data scientistów w projekcie
- −Brak informacji o ewentualnych on-call lub godzinach nadliczbowych
Kultura oparta na wartościach: Confident, Dedicated, Responsible, Genuine. Firma kładzie nacisk na różnorodność, współpracę, wellbeing i rozwój. Praca w międzynarodowym zespole, z autonomią i transparentnym zarządzaniem karierą.