Développeur Databricks / Python (h/f)
emagine
To rola senior data engineera w modelu konsultingowym. Będziesz pracować dla klienta w Paryżu, 2 dni w biurze, nad projektami data-driven. Głównym zadaniem jest projektowanie i utrzymanie rozwiązań na Databricks przy użyciu PySpark/Python, integracja danych, automatyzacja notebooków oraz dokumentacja. To nie jest rola produktowa – jako konsultant zmieniasz projekty i pracujesz z różnymi zespołami klienta.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, nie podano nazwy klienta końcowego.
To rola senior data engineera w modelu konsultingowym. Będziesz pracować dla klienta w Paryżu, 2 dni w biurze, nad projektami data-driven. Głównym zadaniem jest projektowanie i utrzymanie rozwiązań na Databricks przy użyciu PySpark/Python, integracja danych, automatyzacja notebooków oraz dokumentacja. To nie jest rola produktowa – jako konsultant zmieniasz projekty i pracujesz z różnymi zespołami klienta.
- ✓Nowoczesny stack: Databricks, PySpark, Delta Lake
- ✓Duża firma kliencka (501+ pracowników) – stabilność i ciekawe wyzwania
- ✓Możliwość zdobycia doświadczenia w różnych projektach konsultingowych
- −Brak informacji o wynagrodzeniu w ogłoszeniu
- −Nieznany klient końcowy – ryzyko, że projekt może być krótkoterminowy
- !Niejasna skala danych i złożoność systemu
- !Wymóg 'compétences en gestion de projet' jako nice-to-have może sugerować dodatkowe obowiązki pozatechniczne
- !Angielski wymagany, ale oferta po francusku – możliwe, że zespół jest wielojęzyczny
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Tworzenie i optymalizacja notebooków PySpark na platformie Databricks
- •Integracja danych z różnych źródeł (bazy SQL, API, pliki) do lakehouse
- •Automatyzacja pipeline’ów danych: konfiguracja jobów, workflowów, scheduled tasks
- •Dokumentowanie kodu i architektury, aby zapewnić utrzymywalność
- •Pisanie zapytań SQL do analizy i walidacji danych
- •Współpraca z zespołami klienta (agile, daily standupy, retro)
- •Debugowanie i rozwiązywanie problemów wydajnościowych w notebookach i jobach
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Data engineer z ok. 5 latami doświadczenia, który ma solidne podstawy Pythona i SQL, ale Databricks traktuje jako obszar do rozwoju. Potrafi porozumiewać się po angielsku i jest gotowy na 2 dni w biurze w Paryżu.
Juniorzy bez 5-letniego doświadczenia. Osoby szukające wyłącznie pracy zdalnej lub niechętne do dojazdów do Paryża. Kandydaci, którzy wolą stabilne role produktowe i nie akceptują zmienności projektów konsultingowych.
- ?Kim jest klient końcowy i w jakiej branży działa?
- ?Jaki jest typowy czas trwania projektu?
- ?Ile osób liczy zespół dataowy po stronie klienta?
- ?Czy wymagane są jakieś certyfikaty (np. Databricks Certified Associate)?
- ?Jakie narzędzia do CI/CD i wersjonowania kodu są używane?
- ?Czy praca w biurze w Paryżu wymaga własnego samochodu czy jest dojazd komunikacją?
- −Brak widełek wynagrodzenia
- −Nie podano nazwy klienta końcowego
- −Brak informacji o wielkości zespołu
- −Brak opisu procesu rekrutacyjnego (etapy, zadanie domowe itp.)
- −Nie określono, czy wymagane są certyfikaty
Praca w konsultingu łączy zwinne zespoły klienta – codzienna współpraca, standupy, retrospektywy. Oczekiwana jest samodzielność i proaktywność.