Pomiń do treści
Logo firmy emagine

Tech Lead Data & Viz - Oxygen-(h/f)

emagine

Oferta w skrócie
Widełki nieujawnione
🔀HybrydowaTryb pracy
📄OtherKontrakt
⏱️Lead · 5+ latDoświadczenie
LokalizacjaParis
Źródło
Aktywna
Opublikowano10 maja 2026
Ostatnio sprawdzono10 maja 2026
Wygasa za21 dni
Werdykt JobHunt

Rola Tech Lead Data & Viz w emagine Polska to stanowisko lidera technicznego dla rozwiązań BI. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za prowadzenie techniczne produktów BI od Snowflake przez dbt do Power BI. Do codziennych zadań należy definiowanie standardów jakości i wydajności, przeglądy kodu, mentoring, industrializacja pipeline'ów danych oraz zarządzanie incydentami. To rola łącząca aspekty architektoniczne, techniczne i przywódcze, wymagająca głębokiej wiedzy w Power BI, dbt i Snowflake.

Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.

Brakuje: brak widełek wynagrodzenia, brak opisu procesu rekrutacyjnego.

🛠 Wymagane technologie
Dane źródłowe
Microsoft AzureCI/CDGovernanceMicrosoft Power BIBusiness Intelligence (BI)Data modelingSnowflakeMicrosoft Azure Data Factory (ADF)Tech Lead
AI Insights
Czym naprawdę jest ta rola?Tech Lead

Rola Tech Lead Data & Viz w emagine Polska to stanowisko lidera technicznego dla rozwiązań BI. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za prowadzenie techniczne produktów BI od Snowflake przez dbt do Power BI. Do codziennych zadań należy definiowanie standardów jakości i wydajności, przeglądy kodu, mentoring, industrializacja pipeline'ów danych oraz zarządzanie incydentami. To rola łącząca aspekty architektoniczne, techniczne i przywódcze, wymagająca głębokiej wiedzy w Power BI, dbt i Snowflake.

Plusy
  • Nowoczesny stack technologiczny (Snowflake, dbt, Power BI)
  • Wyraźny nacisk na standardy i governance danych
  • Możliwość mentoringu i kształtowania zespołu
  • Praca w dużej organizacji (501+ pracowników)
Na co uważać
  • Brak informacji o wynagrodzeniu w ogłoszeniu
  • Konsultingowy charakter firmy może wiązać się z pracą u klienta i nieprzewidywalnym obciążeniem
  • !Brak informacji o liczbie dni hybrydowych w biurze
  • !Brak wzmianki o wielkości zespołu
  • !Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
Codzienna praca
  • Prowadzenie techniczne pipeline'u danych od Snowflake przez dbt do Power BI
  • Definiowanie standardów jakości i wydajności dla warstwy danych i wizualizacji
  • Przegląd kodu dbt i modeli Power BI
  • Mentoring i rozwój członków zespołu
  • Industrializacja pipeline'ów danych (CI/CD)
  • Zarządzanie incydentami i przeprowadzanie post-mortem
  • Ustalanie zasad zarządzania danymi (governance) i RLS
  • Współpraca z zespołem nad optymalizacją wydajności raportów
Więcej o ofercie
Dla kogo jest ta oferta
Profil idealny

Stanowisko liderskie — wymaga zarówno doświadczenia technicznego jak i umiejętności zarządzania.

Minimum sensowne

Minimalny kandydat to osoba z silnym doświadczeniem w Power BI i dbt, która jest gotowa przejąć techniczne przywództwo w pipeline'ach danych. Powinna mieć doświadczenie w modelowaniu danych i znajomość Snowflake na poziomie zaawansowanym.

Raczej nie dla

Juniorzy bez doświadczenia w Power BI, dbt i Snowflake nie będą odpowiedni. Osoby szukające wyłącznie pracy zdalnej mogą mieć trudności ze względu na hybrydowy charakter roli w Paryżu.

Ocena dopasowania
Junior1/5
Mid2/5
Senior5/5
Hands-on4/5
Architekt3/5
Remote2/5
Enterprise4/5
Pytania do rekrutera
  • ?Jaki jest dokładny model hybrydowy - ile dni w tygodniu w biurze w Paryżu?
  • ?Jak liczny jest zespół Data & Viz, którym będę kierować?
  • ?Czy rola wiąże się z dyżurami on-call? Jak często?
  • ?Jaki jest proces rekrutacyjny i ile etapów?
  • ?Czy praca jest realizowana bezpośrednio u klienta końcowego?
  • ?Jakie są oczekiwane kompetencje w zakresie CI/CD?
Brakujące informacje
  • Brak widełek wynagrodzenia
  • Brak opisu procesu rekrutacyjnego
  • Nie podano wielkości zespołu
  • Brak informacji o ewentualnych dyżurach on-call
Zespół

Praca w międzynarodowym środowisku konsultingowym, z naciskiem na jakość i governance danych. Zespół prawdopodobnie składa się z doświadczonych inżynierów danych i analityków BI.

🔗Podobne oferty