AI Engineer
Hays
Stanowisko AI Engineer w Centrum Kompetencyjnym ds. Danych i AI. Rola skupia się na budowie i skalowaniu rozwiązań AI opartych na LLM-ach, agentach AI (LangChain) oraz RAG z bazami wektorowymi. Będziesz integrować modele z systemami, projektować architekturę, optymalizować koszty i wydajność, a także zajmować się przygotowaniem danych i trenowaniem modeli. Praca w środowisku korporacyjnym z naciskiem na procesy (BPMN, UML) i narzędzia architektoniczne (Sparx EA).
Brakuje: nie podano nazwy klienta ani konkretnego projektu, nie określono liczby osób w zespole.
Stanowisko AI Engineer w Centrum Kompetencyjnym ds. Danych i AI. Rola skupia się na budowie i skalowaniu rozwiązań AI opartych na LLM-ach, agentach AI (LangChain) oraz RAG z bazami wektorowymi. Będziesz integrować modele z systemami, projektować architekturę, optymalizować koszty i wydajność, a także zajmować się przygotowaniem danych i trenowaniem modeli. Praca w środowisku korporacyjnym z naciskiem na procesy (BPMN, UML) i narzędzia architektoniczne (Sparx EA).
- ✓Długofalowa współpraca (projekt długoterminowy)
- ✓Praca w centrum kompetencyjnym z ekspertami
- ✓Nowoczesny stack AI (LLM, agenty, RAG, wektorowe bazy danych)
- ✓Przejrzysty proces rekrutacyjny (3 etapy)
- !Klient nie jest ujawniony w ogłoszeniu
- !Szeroki zakres technologii – może być wymagająca adaptacja
- !Obecność narzędzi architektonicznych (BPMN, UML, Sparx) sugeruje silne procesy i dokumentację
- •Integracja modeli LLM z systemami organizacji przez API
- •Budowa agentów AI i rozwiązań agentowych z użyciem LangChain
- •Implementacja podejść RAG z wykorzystaniem wektorowych baz danych
- •Projektowanie i rozwijanie architektury AI (w tym modelowanie w BPMN/UML)
- •Optymalizacja jakości, kosztów i wydajności systemów AI
- •Przygotowywanie danych i trenowanie modeli ML/DL
- •Skalowanie prototypów do rozwiązań produkcyjnych (Kubernetes, chmura Azure/GCP)
- •Prowadzenie warsztatów i udzielanie wsparcia merytorycznego zespołowi
Oferta odpowiednia dla osób na początku kariery w IT.
Osoba z 4-letnim doświadczeniem w Pythonie/data engineering, która od roku pracuje z LLM-ami i agentami AI, zna podstawy chmury i K8s, i jest gotowa pracować w środowisku z formalnymi procesami.
Juniorzy bez 4-letniego doświadczenia, osoby szukające badań naukowych (rola inżynierska, produkcyjna), ani osoby niechętne do pracy z dokumentacją (BPMN, UML) i enterprise architect.
- ?Jaki jest profil klienta i branża, w której działa?
- ?Jak liczny jest zespół, w którym będę pracować?
- ?Czy praca jest w pełni zdalna, czy hybrydowa z określoną liczbą dni w biurze?
- ?Czy wszystkie wymienione technologie są wymagane, czy część to 'nice to have'?
- ?Jak wygląda proces utrzymania i on-call (dyżury)?
- ?Czy są przewidziane szkolenia lub budżet na rozwój?
- ?Jaki jest stosunek pracy nad nowymi rozwiązaniami do utrzymania istniejących?
- −Nie podano nazwy klienta ani konkretnego projektu
- −Nie określono liczby osób w zespole
- −Brak informacji o budżecie szkoleniowym lub konferencyjnym
3 etapy: weryfikacja CV przez rekrutera Hays, 15-minutowa rozmowa telefoniczna, rozmowa techniczna z klientem, następnie oferta.
Powyżej mediany rynkowej
≈ 120,0–160,0 zł/h
Dane z aktywnych ofert zawierających technologię Airflow. Pełne statystyki zarobków →