Старший AI-разработчик - Senior Python Engineer: Eclipse
Alliance-TK
Rola Senior AI-разработчика (Senior Python Engineer) skupia się na inżynierii danych i budowaniu skalowalnych systemów backendowych z wykorzystaniem Pythona. Kluczowe jest doświadczenie w pracy z narzędziami AI, integracja funkcji AI i budowanie agentnych potoków. Praca odbywa się w środowisku zorientowanym na AI, gdzie sztuczna inteligencja jest integralną częścią procesów inżynieryjnych.
Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji.
Brakuje: szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego., informacje o wielkości zespołu..
Rola Senior AI-разработчика (Senior Python Engineer) skupia się na inżynierii danych i budowaniu skalowalnych systemów backendowych z wykorzystaniem Pythona. Kluczowe jest doświadczenie w pracy z narzędziami AI, integracja funkcji AI i budowanie agentnych potoków. Praca odbywa się w środowisku zorientowanym na AI, gdzie sztuczna inteligencja jest integralną częścią procesów inżynieryjnych.
- ✓Silny nacisk na AI-Driven Engineering Culture.
- ✓Możliwość pracy z nowoczesnymi technologiami jak FastAPI, Databricks, Azure.
- ✓Rola z potencjałem do wpływu na rozwój produktu w obszarze AI.
- −Brak informacji o procesie rekrutacyjnym.
- −Brak informacji o wielkości zespołu.
- −Brak informacji o modelu pracy (choć lokalizacja to Polska, nie jest jasno określone czy praca jest zdalna, hybrydowa czy stacjonarna).
- !Tytuł stanowiska 'Senior Python Engineer' jest uzupełniony o 'Старший AI-разработчик', co sugeruje silny nacisk na AI, ale szczegóły dotyczące konkretnych zadań AI są opisane w sekcji 'Orchestration of AI'.
- !Wymagane jest 'głębokie doświadczenie' z Celery, co może być wysokim progiem wejścia.
- !Wspomniane są narzędzia AI jak 'Claude Code' i 'Cursor', które mogą być mniej powszechne niż inne technologie.
- ?Brak jawnych widełek — wynagrodzenie do ustalenia podczas rekrutacji
- •Praca z Databricks (Jobs, Delta Lake)
- •Zarządzanie danymi w PostgreSQL, Redis, Azure Blob Storage
- •Tworzenie i utrzymanie usług w Azure (Service Bus, Blob Storage, Key Vault)
- •Pisanie kodu w Python 3 (async/await, type annotations, Pydantic)
- •Budowanie API w FastAPI
- •Zarządzanie i skalowanie zadań w Celery (z wykorzystaniem Redis lub RabbitMQ)
- •Praca z brokerami wiadomości (RabbitMQ, Azure Service Bus)
- •Integracja funkcji AI, agentnych potoków i serwerów Model Context Protocol (MCP)
Oferta dla doświadczonych specjalistów (Senior).
Kandydat z solidnym doświadczeniem w Pythonie i FastAPI, umiejętnością pracy z bazami danych (PostgreSQL, Redis) oraz podstawową znajomością chmury Azure. Powinien być w stanie zarządzać zadaniami w Celery i rozumieć koncepcje kolejek wiadomości.
Rola nie jest dla osób z niewielkim doświadczeniem w Pythonie, backendzie lub chmurze. Kandydaci bez doświadczenia w pracy z systemami rozproszonymi, kolejkami zadań lub narzędziami AI mogą mieć trudności z dopasowaniem.
- ?Jaki jest przewidywany skład zespołu?
- ?Jak wygląda proces rekrutacyjny i ile etapów przewiduje?
- ?Czy przewidziane są dyżury on-call i jak są wynagradzane?
- ?Jakie są główne wyzwania techniczne, z którymi zespół się mierzy?
- ?Czy istnieje budżet szkoleniowy dla członków zespołu?
- ?Jakie są plany rozwoju produktu w obszarze AI w najbliższym roku?
- −Szczegółowy opis procesu rekrutacyjnego.
- −Informacje o wielkości zespołu.
- −Model pracy (zdalny/hybrydowy/stacjonarny) w kontekście lokalizacji Polska.
- −Informacje o dyżurach on-call.
- −Informacje o budżecie szkoleniowym.
Środowisko pracy zorientowane na AI, gdzie sztuczna inteligencja jest kluczowym elementem procesów inżynieryjnych. Nacisk na inżynierską odporność, szybką adaptację i stabilne wyniki pod presją.